Cómo conectar ChatGPT de OpenAI a tu chatbot

Con SendPulse puedes conectar OpenAI a tu chatbot para brindarle a tus usuarios respuestas automatizadas aún más competentes y ayudarlos a resolver tareas adicionales.

En este artículo aprenderemos a crear una cuenta de OpenAI, conectarla a tu chatbot y descubriremos qué modelos de IA puedes usar y cómo entrenar a tu bot para resolver las tareas de tu negocio.

Para utilizar los modelos ChatGPT, amplia tu cuenta OpenAI. El precio varía dependiendo del modelo seleccionado y del número de tokens utilizados. Más información: Agrega un número de token.

Primeros pasos

GPT (Transformador preentrenado generativo) es un modelo de IA desarrollado por la empresa OpenAI. Es una red neuronal a gran escala que puedes usar para generar textos y códigos.

Hay cuatro modelos principales que pueden realizar diferentes tareas: analizar materiales de texto de varios niveles de dificultad, proporcionar respuestas a preguntas, optimizar texto para tareas de SEO y SMM, categorizar texto en tablas, ayudar con lluvia de ideas, editar y traducir textos, trabajar con códigos y tareas matemáticas y conversaciones de apoyo sobre cualquier tema o temas específicos.

Para configurar GPT y realizar las tareas de tu negocio con un chatbot, elige un modelo y avisos. Por ejemplo, puedes agregar opiniones de respuesta, limitar tu lista de preguntas o temas y agregar información adicional sobre tu negocio o un ejemplo de lo que deseas recibir como respuesta.

Crea una cuenta

Dirígete a OpenAI > Productos > Documentación y crea una cuenta. Haz clic en Registrate en la esquina superior derecha, ingresa tu correo electrónico y haz clic en Continuar o ingresa con tu cuenta de Google o Microsoft.

Si ingresaste tu dirección de correo electrónico, introduce una contraseña en la siguiente ventana. A continuación, recibirás un correo de confirmación en tu bandeja de entrada. Haz clic en Verificar en el correo electrónico e introduce tu nombre y el nombre de tu organización.

Introduce tu número de teléfono para recibir un código de confirmación por SMS. Luego, ingresa el código recibido e inicia sesión en tu cuenta.

Antes de elegir un número de teléfono, consulta la lista de países y territorios admitidos de OpenAI.

Copia tu clave API

Una vez que hayas iniciado sesión en tu cuenta, haz clic en el ícono de configuración situado en la esquina superior derecha.

Dirígete a la sección de Tu perfil en el panel izquierdo > pestaña Claves API de usuario.

Puedes crear varias claves API para tus proyectos en tu cuenta de OpenAI. Esto ayuda a gestionar tu equipo y mejorar la seguridad de los datos. El propietario de una cuenta puede generar claves en todos los proyectos. No necesitas crear ningún proyecto por separado ya que todos los datos se guardarán automáticamente en el proyecto predeterminado. Más información sobre las opciones de creación de proyectos en la documentación de OpenAI.

Haz clic en Ver clave secreta del proyecto.

Haz clic en Crear nueva clave secreta.

En la ventana modal, selecciona un propietario y configura los parámetros de tu clave.

Haz clic en Crear clave secreta y cópiala en la siguiente ventana modal.

Es necesario guardar una clave en el dispositivo ya que no es posible copiar la misma clave en esta página por segunda vez. Si pierdes la clave, tendrás que generar una nueva.

Configura la integración

Ingresa tu clave de API

Elige un bot y ve a Configuración de bot > Integraciones. Al lado de OpenAI, haz clic en Habilitar.

Selecciona un método de conexión.

Elige un Modelo

Escoge qué modelo de IA usar para generar respuestas de bot.

Puedes ver cómo usar estos modelos en Ejemplos y OpenAI Cookbook y experimentar con modelos en Playground.

Agrega un prompt al bot

Los modelos GPT pueden realizar varias tareas como el análisis de textos complejos para generar respuestas sobre diversos temas. Debes agregar indicaciones para limitar ciertos temas que no deseas que discuta tu bot, adaptarlo a un personaje o persona específica, o agregar un sentimiento al texto o información sobre tu empresa.

Al crear un prompt, ten en cuenta las siguientes recomendaciones:

1. Agrega tanto contexto como sea posible en cada caso. Enumera todas las instrucciones de interacción del bot: especifica qué usuarios se comunicarán con tu bot y cuándo, qué detalles deben incluirse en las respuestas del bot y qué temas se deben evitar. Dale a tu modelo la tarea de generar varios resultados para que puedas comparar y especificar el que mejor se adapte a tus necesidades.
2. Muestra lo que quieres recibir con ejemplos. Si desea que tu modelo ordene una lista de elementos alfabéticamente o que clasifique párrafos por sentimiento, enumera tus consultas de ejemplos, el formato esperado del resultado o el efecto que quieres conseguir. Si necesitas que el bot responda de cierta manera, proporciona ejemplos de preguntas y respuestas.
3. Proporcionar datos precisos y de alta calidad. Verifica tus ejemplos, tu modelo suele ser lo suficientemente inteligente como para identificar los errores básicos de ortografía, pero él también podría suponer que son intencionales y los errores pueden afectar la respuesta. Si deseas que tu modelo responda en un idioma determinado, especifícalo. Además, trata de usar palabras en lugar de cifras. Recuerda que la IA toma tus indicaciones literalmente.
4. Personifica el modelo. Para ayudar a tu modelo a responder como lo haría cierta persona o personaje, describe qué hacen, qué características poseen, su tono de voz, léxico y otros aspectos de la personalidad de tu asistente virtual.
5. Prueba el resultado y actualiza tu indicador. Después de configurar las indicaciones, asegúrate de probar el resultado, revisa las charlas con usuarios y, si es necesario, ajusta las instrucciones del bot agregando o eliminando detalles. Entrena al modelo hasta que obtengas los resultados que deseas.

En el campo Instrucciones del bot, proporciona las indicaciones de forma libre, siguiendo las recomendaciones.

Nota: Los modelos tienen diferentes límites de longitud de contexto, que se refieren a la cantidad de tokens que puedes usar. Obtén más información en la tabla de resumen del modelo.

La IA analiza el texto en todos los idiomas y puede responder en el idioma que especifiques, sin embargo, tiene una mejor interacción en inglés. Si no especificas un idioma, el bot responderá en inglés de forma predeterminada.

Si tienes alguna pregunta sobre cómo crear avisos de bot o posibles escenarios, puedes consultar las discusiones existentes o iniciar una nueva en la comunidad de OpenAI.

Agrega un número de token

Un token es una parte de una palabra utilizada para el procesamiento del lenguaje natural. Por ejemplo, para texto en inglés, 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0,75 palabras. Para otros idiomas y cálculos más precisos, puedes utilizar la Calculadora de OpenAI.

En el campo Número máximo de tokens en respuesta, especifica un número.

Durante el primer registro, OpenAI te ofrece $18 dólares por 3 meses. Este dinero se retirará cuando uses tokens.

Nota: Las tarifas de los tokens varían según el modelo utilizado. Por ejemplo, en el modelo gpt-3.5-turbo-16k cuesta el doble que el modelo gpt-3.5-turbo porque utiliza más contexto. Leer más: Qué son los tokens y cómo contarlos y sobre los planes de pago de OpenAI en la sección Precios.

Para ver cuántos tokens te quedan, inicia sesión en tu cuenta de OpenAI y ve a la pestaña Uso.

Para verificar el historial de uso de tu token, desplaza la página hacia abajo hasta la sección Desglose de uso diario (UTC). Aquí puedes ver el historial completo o filtrarlo por fecha específica o por miembro del equipo.

Configura la temperatura

Elige un valor de 0 a 2 para el indicador de la temperatura .

La temperatura es un parámetro que afecta la abstracción de la respuesta. Por ejemplo, si haces una pregunta, el resultado variará según la temperatura seleccionada: abstracta o concreta. Una temperatura más alta (cercana a 2) por ejemplo,1.3, hará que las respuestas sean más aleatorias. Una temperatura más baja (cercana a 0) por ejemplo, 0.2, las hará más completas, conservando el mismo significado.

Haz clic en Guardar y prueba tu bot.

Configura el tamaño del contexto de conversación

En el campo Tamaño del contexto de la conversación, escribe el número de mensajes recientes de tu suscriptor y el chatbot que deseas incluir en tu solicitud de IA como contexto de conversación.

Limita el número de solicitudes de los suscriptores

Puedes establecer límites para evitar que los suscriptores envíen un número excesivo de solicitudes de pago a tu chatbot.

En el campo Limitar la activación del bot de IA a un contacto, especifica una cantidad de solicitudes y un número de días, horas o minutos en los que los usuarios pueden enviarlas.

Por defecto, un suscriptor puede enviar hasta 100 solicitudes diarias.

Una vez que hayas rellenado todos los campos, haz clic en Guardar y prueba tu bot.

Leer también: Cómo activar el reconocimiento de voz de los mensajes de tus suscriptores de chatbot y Cómo añadir un generador de imágenes a tu chatbot usando herramientas OpenAI.

Funciones de uso

Cuando te integras con OpenAI, el flujo estándar se desactivará para tu chatbot. Por lo tanto, debes asegurarte de que los usuarios sepan que tu bot puede responderles. Por ejemplo, agrega las pautas de comunicación de tu bot a un flujo explicativo o de bienvenida que añadas a tu menú.

Al usar OpenAI con chatbots, considera que la IA usa una biblioteca de información interna: procesa las solicitudes de los usuarios y brinda resultados directamente en el chat con un cliente.

OpenAI no tiene una memoria larga, al procesar una solicitud, sólo se tienen en cuenta los últimos dos mensajes del usuario. Te recomendamos que supervises las conversaciones de tu bot con los clientes para corregir sus indicaciones.

OpenAI no se integra con aplicaciones adicionales y no procesa datos de clientes en la audiencia de tu bot. Para estas funciones, agrega un menú o crea comandos para ejecutar flujos donde puedes agregar los elementos Solicitud API, Entrada del usuario y Acción.

Puedes agregar un bot de OpenAI a tu grupo de Telegram. Podrás accionar este bot con @mentions, /commands, palabras clave y solicitudes de OpenAI, si es que esta integración está habilitada en tu cuenta.

Casos de uso

Veamos varios ejemplos de cómo puedes usar un chatbot con una integración de OpenAI. Puedes ver más ejemplos en la sección Ejemplos.

Si tienes un bot para un servicio cargado de funciones y has recopilado una base de datos de preguntas frecuentes, puedes enseñarle a tu bot a dar respuestas cuando se le pida.

Última actualización: 26.11.2024