Como realizar o teste A/B em pop-ups

O teste A/B de pop-ups permite que você compare duas ou mais versões de pop-ups para encontrar a opção mais eficaz para alcançar seus objetivos comerciais, aumentar as conversões do site e melhorar a experiência do usuário.

Neste artigo, vamos falar sobre como realizar o teste A/B em pop-ups e visualizar seus resultados.

Como configurar um teste A/B

Você só pode realizar testes A/B em um projeto para um pop-up já existente. Crie um pop-up primeiro e depois configure um teste A/B para ele.

Escolha um pop-up

Para começar a testar um pop-up já criado, clique em Editar.

Ative a opção de teste A/B

No canto superior direito do criador de pop-ups, habilite o botão "Teste A/B".

Adicione o conteúdo do teste

Ao ativar o teste A/B, você verá três abas adicionais: "Conteúdo A", "Conteúdo B" e "Condições de exibição".

"Conteúdo A" é uma guia com as configurações de conteúdo iniciais selecionadas antes de habilitar a opção de teste A/B.

"Conteúdo B" é uma guia com configurações de conteúdo semelhantes, onde você pode criar a segunda versão do seu pop-up para o teste.

Para escolher um design de pop-up diferente para a guia "Conteúdo B", clique em Substituir modelo.

Uma vez que você adicionou o conteúdo de teste do pop-up, clique em Salvar > Avançar para definir suas condições de exibição.

Selecione a condição de exibição

Você pode definir condições de exibição para cada versão de pop-up individualmente ou para ambos.

Vá para a guia "Condições de exibição" e selecione uma condição de exibição de pop-up na lista suspensa. Para adicionar várias condições, clique em +Adicionar condição.

Para escolher diferentes condições para as duas versões de pop-up em teste, selecione a marca de seleção "Usar condições diferentes para testes A/B" e escolha uma condição para cada uma.

Selecione as condições de duração de teste

Escolha quando deseja encerrar o teste. Existem três condições disponíveis:

Até a data: esta opção continuará seu teste A/B até uma data específica selecionada nas configurações.

Número de visualizações: esta opção continuará seu teste A/B até você alcançar um número total específico de visualizações em ambas as versões de pop-up.

Pelo número de inscrições: esta opção continuará seu teste A/B até você alcançar um número específico de leads que forneceram suas informações de contato usando seu formulário.

Para a condição "Pelo número de visualizações", você também pode escolher qual pop-up considerar como vencedor: aquele que coletou mais visualizações ou aquele que coletou mais leads.

Assim que terminar todas as configurações, clique em Salvar e publicar. Você terá um pop-up no projeto, mas os usuários verão suas duas versões diferentes alternadamente até que a condição de duração do teste seja acionada.

Como visualizar os resultados

Assim que você iniciar o seu teste A/B no projeto, verá um contador ao lado do nome do seu pop-up, onde será exibido o número total de visualizações.

Abaixo, você também verá um indicador de porcentagem de quantos leads e visualizações são gerados pelo seu pop-up.

Você também pode visualizar estatísticas e monitorar o desempenho do seu pop-up ao longo de vários períodos de tempo na aba "Estatísticas". Verá o número total de visualizações, interações e leads do seu pop-up, bem como as métricas de desempenho das versões A e B comparadas em porcentagens.

Saiba mais: Como visualizar suas estatísticas de pop-up.

Quando a condição de duração do teste é acionada, ou você completa o teste, o vencedor será selecionado entre as duas versões do pop-up de acordo com o critério selecionado. Será marcado com o ícone de bandeira, o que significa que o conteúdo e as condições de exibição deste pop-up são mais eficazes.

Como interromper um teste A/B

Você pode interromper um teste antes mesmo da condição selecionada ser acionada. Para fazer isso, clique no ícone de três pontos > Interromper teste.

Em seguida, você pode excluir o seu teste. Para fazer isso, clique no ícone de três pontos > Excluir.

Assim que remover o seu teste, terá dois pop-ups separados no seu projeto. Então, você pode configurar testes A/B para cada pop-up separadamente, se quiser identificar o mais eficaz.

Última Atualização: 30.06.2023