Indicadores de atendimento ao cliente: quais medir e como calcular

Já parou para pensar que um atendimento pode ser rápido e, mesmo assim, deixar o cliente insatisfeito? Velocidade sozinha não conta a história toda — e é justamente aí que os números entram em cena.

Os indicadores de atendimento ao cliente são as métricas que revelam se o seu suporte está realmente resolvendo problemas: o quão satisfeito o cliente ficou, se a questão foi solucionada de primeira, quanto isso custou ao negócio e com que rapidez foi respondido. Entre os principais estão, por exemplo, NPS, CSAT, CES e FCR.

Neste artigo, você vai entender o que são os indicadores e por que acompanhá-los, conhecer os 15 principais KPIs e como calculá-los e descobrir o que a legislação brasileira (Decreto do SAC e LGPD) exige. Além disso, vai aprender a escolher as métricas certas para a sua empresa, montar um painel de acompanhamento e, por fim, melhorar cada resultado na prática.

Então, prepare-se para transformar dados em um atendimento melhor. Vamos nessa?

O que são indicadores de atendimento ao cliente?

Indicadores de atendimento ao cliente são medições que mostram a qualidade e a eficiência do suporte de uma empresa, do primeiro contato à resolução. Eles traduzem em números aspectos como satisfação, agilidade e capacidade de resolver problemas, permitindo acompanhar o desempenho das equipes, identificar gargalos e tomar decisões baseadas em dados, e não em percepções.

Embora sejam tratados como sinônimos no dia a dia, três termos aparecem com frequência quando o assunto é mensuração — e vale entender a diferença entre eles:

• Métrica de atendimento: é o dado bruto, o número puro que você mede, como o tempo em segundos até a primeira resposta ou a quantidade de chamados recebidos;
• Indicador de atendimento: é essa métrica interpretada e comparada a um objetivo, o que lhe dá significado e aponta se o desempenho está bom ou ruim;
• KPI (Key Performance Indicator): é o indicador-chave, aquele mais crítico para a estratégia do negócio e que merece acompanhamento prioritário.

Na prática, todo KPI é um indicador, e todo indicador nasce de uma métrica — o que muda é o peso estratégico de cada um. Entender essa diferença ajuda a escolher o que realmente vale a pena medir, em vez de se afogar em números que não levam a decisão nenhuma.

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Por que acompanhar os indicadores de atendimento ao cliente?

Acompanhar os indicadores de atendimento ao cliente tem se tornado cada vez mais importante. E os números comprovam isso: em 2026, 85% dos líderes de customer experience (CX) afirmam que os clientes abandonam marcas que não resolvem seus problemas logo no primeiro contato. Monitorar cada etapa do atendimento é justamente o que revela onde melhorar antes que isso resulte em perda de clientes.

Na prática, acompanhar os indicadores traz uma série de vantagens para o negócio. Veja as principais:

• Decisões baseadas em dados: substitui achismos por evidências sobre o que realmente funciona no atendimento;
• Identificação de gargalos: mostra em que ponto da jornada o cliente enfrenta demora, retrabalho ou falta de resolução;
• Melhoria contínua da experiência: permite ajustar processos e acompanhar a evolução do atendimento ao longo do tempo;
• Gestão das equipes: ajuda a dimensionar o time, distribuir a demanda e reconhecer o desempenho dos atendentes;
• Redução de custos: aponta ineficiências que encarecem a operação, como contatos repetidos e chamados reabertos;
• Mais retenção e fidelização: conecta a qualidade do atendimento a resultados de negócio, como recompra e lealdade à marca.

Os 15 principais indicadores de atendimento ao cliente e como calcular

Os principais indicadores de atendimento ao cliente se organizam em cinco famílias: satisfação e experiência, tempo e agilidade, eficiência e resolução, resultado para o negócio e, por fim, automação e IA. A seguir, você confere os 15 mais importantes, com o que cada um mede, como calcular, exemplo prático e como interpretar.

Satisfação e experiência

Os indicadores de atendimento ao cliente relacionados à satisfação e experiência medem como o consumidor percebe o atendimento recebido — o quanto ficou satisfeito, o esforço que precisou fazer e a disposição de recomendar a marca. São coletados diretamente com o cliente, em geral por meio de pesquisas rápidas após o contato, e revelam o lado mais humano e subjetivo da qualidade do serviço.

CSAT (Customer Satisfaction Score)

O CSAT mede o grau de satisfação do cliente logo após um atendimento ou interação específica. Em uma pesquisa com notas de 1 a 5, a fórmula é: respostas 4 e 5 ÷ total de respostas × 100. Por exemplo, 90 avaliações positivas em 100 respostas resultam em um CSAT de 90%. Quanto mais alto o índice, melhor a percepção — e o ideal é acompanhar a evolução ao longo do tempo.

Como referência, um levantamento da Survicate com mais de 1.200 pesquisas apontou uma mediana de 80% — mas o mais útil é sempre comparar com o seu próprio histórico e setor.

NPS (Net Promoter Score)

O NPS mede a lealdade do cliente e a probabilidade de ele recomendar a marca. A partir de uma escala de 0 a 10, os respondentes são divididos em promotores (9–10), neutros (7–8) e detratores (0–6), e a fórmula é: % de promotores − % de detratores, resultando em um número de −100 a 100. Por exemplo, com 60% de promotores e 20% de detratores, o NPS é 40.

Para saber se sua empresa está indo no caminho certo, compare continuamente o número de promotores com o de detratores. Neste caso, a meta é ter mais clientes satisfeitos do que insatisfeitos. Não há uma base única para avaliar seus resultados; o método mais adequado é determinar seu NPS em relação aos concorrentes.

Uma forma prática de medir esse indicador de atendimento ao cliente é com o widget de pesquisa NPS da SendPulse, que exibe a pesquisa diretamente no seu site. Com ele, você monta e publica seu widget em um editor amigável que não exige conhecimentos em programação para ser usado.

Confira a interface da ferramenta na imagem a seguir.

CES (Customer Effort Score)

O CES mede o nível de esforço que o cliente precisou fazer para resolver um problema ou concluir uma interação com a empresa. Para calculá-lo, o cliente indica seu grau de concordância com uma afirmação como “a empresa facilitou a resolução do meu problema”, em uma escala de 1 (discordo totalmente) a 7 (concordo totalmente), e o CES é a média de todas as respostas.

Por exemplo, se cinco clientes dão as notas 6, 7, 5, 6 e 6, a média é 6 (30 ÷ 5) — um resultado alto, que indica pouco esforço. Quanto mais alta a média, menor o esforço exigido e melhor a experiência: notas próximas de 7 indicam um atendimento sem fricção, enquanto resultados baixos revelam processos confusos ou demorados.

Como o CES não conta com uma referência de mercado consolidada, o mais útil é comparar os resultados do seu próprio negócio de forma periódica (trimestralmente ou semestralmente).

Tempo e agilidade

Os indicadores de tempo e agilidade medem a rapidez do atendimento em cada etapa da jornada do cliente — da primeira resposta à solução final do problema. São métricas operacionais, extraídas diretamente dos sistemas de atendimento, que revelam quanto tempo o cliente espera e quão ágil é a equipe. Eles são fundamentais, já que a demora pode ser uma causa de insatisfação e abandono.

Tempo de primeira resposta (TPR/FRT)

O tempo de primeira resposta (TPR), ou first response time (FRT), mede quanto tempo o cliente espera entre enviar uma mensagem e receber a primeira resposta da equipe. Para chegar a esse número, some o tempo de primeira resposta de todos os atendimentos e divida pelo total de contatos do período. Em 50 atendimentos cuja soma das esperas foi de 500 minutos, por exemplo, o TPR médio é de 10 minutos (500 ÷ 50).

Quanto menor o tempo, melhor a percepção de agilidade — e vale lembrar que a referência muda bastante conforme o canal: no WhatsApp e no chat, a expectativa é de resposta em segundos ou minutos, enquanto no e-mail uma resposta em algumas horas costuma ser aceitável.

Tempo médio de espera (TME)

O tempo médio de espera (TME) corresponde ao tempo que o cliente passa na fila até ser atendido por um agente — ou seja, refere-se ao período anterior ao atendimento de fato começar. O cálculo se faz dividindo o tempo total de espera pelo número de atendimentos no período. Pense em 100 clientes que, juntos, esperaram 300 minutos: o TME é de 3 minutos (300 ÷ 100).

Quanto menor o tempo, melhor: filas longas elevam a frustração e aumentam a taxa de abandono, especialmente em canais ao vivo, como telefone e chat.

Tempo médio de atendimento (TMA)

O tempo médio de atendimento (TMA) revela a duração média de cada interação, do início ao fim do contato — isto é, quanto tempo a equipe leva para conduzir um atendimento. O cálculo é direto: basta dividir o tempo total gasto nos atendimentos pela quantidade de contatos do período. Imagine 40 atendimentos que somaram 200 minutos: o TMA fica em 5 minutos (200 ÷ 40).

Aqui vale uma ressalva — diferentemente dos outros indicadores de tempo, o menor valor nem sempre é o melhor. Um TMA muito baixo pode esconder atendimentos apressados, que não resolvem o problema de verdade; o equilíbrio entre agilidade e qualidade é o que importa.

Tempo médio de resolução (TMR)

O tempo médio de resolução mostra quanto tempo, em média, a empresa leva para solucionar por completo a demanda do cliente — da abertura do chamado até a solução do problema, somando o tempo de todas as interações necessárias no caminho, que podem se estender por vários contatos. O número sai da divisão entre o tempo total para resolução e a quantidade de demandas solucionadas no período.

Trinta demandas que somaram 150 horas de resolução, por exemplo, resultam em um tempo médio de 5 horas (150 ÷ 30). Quanto menor o resultado, mais eficiente é o atendimento — mas ele depende muito da complexidade dos casos, então vale acompanhá-lo por tipo de demanda.

Cumprimento de SLA

O SLA (Service Level Agreement, ou acordo de nível de serviço) é o compromisso de prazo que a empresa assume para atender ou resolver uma demanda — por exemplo, responder todo e-mail em até 24 horas. O indicador de cumprimento de SLA, então, mede o percentual de atendimentos que respeitaram esse prazo acordado.

A fórmula é: atendimentos dentro do prazo ÷ total de atendimentos × 100. Suponha 180 atendimentos dentro do prazo em um total de 200: o cumprimento de SLA chega a 90% (180 ÷ 200 × 100). Quanto mais próximo de 100%, melhor — um índice baixo revela que a equipe não está dando conta da demanda dentro do combinado, o que compromete a confiança do cliente.

Eficiência e resolução

Os indicadores de atendimento ao cliente sobre eficiência e resolução medem a capacidade da equipe de resolver os problemas dos consumidores de forma definitiva e no menor número de contatos possível. Mais do que rapidez, eles avaliam a qualidade do desfecho: se a demanda foi solucionada, se exigiu retorno e se o cliente precisou insistir. São dados que revelam se o atendimento realmente cumpre seu papel.

Resolução no primeiro contato (FCR)

A resolução no primeiro contato (FCR, de first contact resolution) aponta o percentual de demandas resolvidas logo na primeira interação, sem necessidade de retorno do cliente nem de novos contatos sobre o mesmo assunto.

O cálculo é o seguinte: demandas resolvidas no primeiro contato ÷ total de demandas × 100. Em 70 resoluções de primeira num total de 100 atendimentos, o FCR é de 70% (70 ÷ 100 × 100). Vale um alerta aqui: essa conta costuma aparecer invertida em alguns materiais, com os termos trocados de lugar — o correto é dividir o que foi resolvido de primeira pelo total, nunca o contrário.

Quanto maior o índice, melhor: ele indica menos retrabalho para a equipe e menos esforço para o cliente.

Taxa de abandono

A taxa de abandono revela o percentual de clientes que desistem do atendimento antes de serem atendidos — seja desligando o telefone na espera, seja saindo do chat antes da resposta. Para obter o índice, divida o número de desistências pelo total de contatos recebidos e multiplique por 100. Se, de 400 contatos, 40 foram abandonados, a taxa é de 10% (40 ÷ 400 × 100).

Diferentemente da maioria dos indicadores, aqui o objetivo é manter o número o mais baixo possível: uma taxa alta sinaliza que algo afasta o cliente antes da resolução — filas demoradas, horários de pico mal dimensionados ou canais insuficientes.

Taxa de reabertura de chamados

A taxa de reabertura de chamados mostra o percentual de atendimentos que foram dados como resolvidos, mas precisaram ser abertos de novo porque o problema voltou ou não tinha sido solucionado por completo. Chega-se ao índice dividindo os chamados reabertos pelo total de chamados encerrados no período e multiplicando por 100. Com 25 reaberturas em 500 chamados encerrados, a taxa é de 5% (25 ÷ 500 × 100).

O ideal é que ela fique a mais baixa possível — reaberturas frequentes apontam soluções superficiais, falhas de diagnóstico ou respostas incompletas, que acabam gerando retrabalho e desgastando o cliente.

Resultado para o negócio

Os indicadores de resultado para o negócio conectam a qualidade do atendimento ao impacto financeiro da empresa — mostrando como a experiência do cliente se traduz em receita, fidelização e custos. Vão além da operação do dia a dia e ajudam a provar, em números, que o atendimento não é apenas um centro de despesas, mas um fator que influencia diretamente os resultados.

Taxa de retenção e churn pós-atendimento

Esses dois indicadores são as duas faces de uma mesma moeda e medem o impacto do atendimento na permanência dos clientes. A taxa de retenção aponta o percentual de clientes que continuam com a empresa após um período; o churn, o percentual dos que vão embora.

Para a retenção, divida os clientes que permaneceram pelo total de clientes no início do período e multiplique por 100; o churn segue a mesma lógica, mas com os clientes que saíram. Em uma base de 200 clientes, se 180 permaneceram e 20 cancelaram, a retenção é de 90% e o churn, de 10% — juntos, sempre somam 100%.

Quando esses números são medidos logo após as interações de suporte, eles revelam algo valioso: um churn alto no pós-atendimento é um forte sinal de que a experiência está afastando clientes, e não retendo.

Custo por atendimento

O custo por atendimento mede quanto a empresa gasta, em média, para resolver cada contato — considerando despesas como salários da equipe, ferramentas, infraestrutura e tecnologia. Para calcular, divida o custo total da operação de atendimento em um período pelo número de atendimentos realizados no mesmo intervalo. Se a operação custou R$ 50.000 em um mês com 5.000 atendimentos, o custo por atendimento é de R$ 10 (50.000 ÷ 5.000).

A leitura exige equilíbrio: um custo mais baixo indica eficiência, mas cortar demais pode prejudicar a qualidade e elevar outros indicadores, como a taxa de reabertura. O mais estratégico é reduzir o custo por meio de ganhos de eficiência — como a automação de tarefas repetitivas —, sem sacrificar a experiência do cliente.

Automação e IA

Os indicadores de atendimento ao cliente relacionados à automação e IA medem a participação das ferramentas automatizadas no atendimento — quanto da demanda é resolvido por chatbots e quanto ainda precisa chegar a um atendente humano. São indicadores cada vez mais relevantes à medida que as empresas adotam a IA em suas operações.

Taxa de resolução por chatbot (contenção)

A taxa de resolução por chatbot, ou taxa de contenção, mede o percentual de atendimentos solucionados inteiramente pela automação, sem que o cliente precise ser transferido para um atendente humano. Segundo a pesquisa anual da SendPulse, 86% das empresas afirmam que seus clientes já resolvem dúvidas pelo chatbot sem precisar falar com um atendente.

O índice vem da divisão entre os atendimentos resolvidos pelo chatbot e o total de atendimentos iniciados nele, multiplicada por 100. Em 1.000 conversas iniciadas no bot, se 650 foram resolvidas sem intervenção humana, a taxa de contenção é de 65% (650 ÷ 1.000 × 100).

Quanto maior o índice, maior a eficiência da automação. Ainda assim, uma contenção saudável nunca deve vir às custas da qualidade: se o bot “segura” casos que não resolve, o resultado é frustração.

Taxa de transbordo para atendimento humano

A taxa de transbordo corresponde ao percentual de conversas iniciadas no chatbot que precisaram ser transferidas para um atendente humano. Para medi-la, divida os atendimentos transferidos a um humano pelo total de atendimentos iniciados no chatbot e multiplique por 100. De 1.000 conversas iniciadas no chatbot, se 350 chegam a um atendente, o transbordo é de 35% (350 ÷ 1.000 × 100).

Não existe um número ideal fixo: o essencial é que o transbordo aconteça de forma fluida sempre que o caso exigir — um índice muito alto sugere que o bot resolve pouco, enquanto a ausência de transbordo pode deixar o cliente preso em um atendimento que não avança.

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Basta começar sua criação do zero ou personalizar um dos templates profissionais da nossa biblioteca. E, se quiser facilitar ainda mais, é possível usar a IA integrada para gerar seus fluxos a partir de prompts de texto simples.

Quer ver como a ferramenta funciona na prática? Então assista ao vídeo a seguir.

Indicadores de atendimento ao cliente e a legislação brasileira

No Brasil, o atendimento ao consumidor não é só uma questão de boa prática: ele também tem regras definidas em lei. Para empresas de setores regulados, conhecer essas normas é fundamental, porque vários indicadores de atendimento ao cliente — como prazos de resposta e tempo de espera — deixam de ser metas internas e passam a ser obrigações legais. E, para os demais negócios, a legislação funciona como uma excelente referência de boas práticas.

A seguir, veja o que diz o novo Decreto do SAC e como a LGPD se aplica à coleta de pesquisas de satisfação.

O que o novo Decreto do SAC (13.135/2026) exige

Em 13 de outubro de 2026, o Governo Federal publicou o Decreto nº 13.135/2026, que atualiza as regras do Serviço de Atendimento ao Consumidor (SAC) e revoga o antigo Decreto nº 11.034/2022. As novas regras trazem parâmetros objetivos que se transformam diretamente em metas de indicadores. Entre os principais pontos:

• Atendimento humano das 8h às 20h: a garantia de atendimento por uma pessoa, no telefone e nos canais eletrônicos, todos os dias da semana, inclusive finais de semana e feriados. A IA pode fazer triagem e resolução, mas não pode impedir a opção de falar com um humano nesse período;
• Tempo de espera no telefone: em pelo menos 80% das demandas, o contato com uma pessoa deve ocorrer em até 20 segundos; nas demais, a espera não pode passar de 5 minutos — parâmetros que viram metas diretas de TME e SLA;
• Prazo de resposta: as demandas não urgentes devem ser respondidas em até 7 dias corridos, com resposta clara e conclusiva;
• Canal eletrônico 24/7: é obrigatório manter ao menos um canal eletrônico no ar 24 horas por dia;
• Limite de transferências: o percurso até a solução fica limitado a cinco níveis de atendimento, tanto nos canais telefônicos quanto nos eletrônicos;
• Cancelamento facilitado: a opção de cancelar deve estar disponível em todos os níveis do atendimento, com efeito imediato, salvo quando houver necessidade de processamento técnico devidamente justificada.

Vale destacar que essas regras se aplicam aos fornecedores de serviços regulados pelo Poder Executivo federal, mas servem de referência de boas práticas para qualquer empresa que leve o atendimento a sério.

LGPD na coleta de pesquisas de satisfação

Pesquisas de CSAT, NPS e CES envolvem a coleta de dados pessoais e, por isso, precisam seguir a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD, Lei nº 13.709/2018). Na prática, isso significa tratar as respostas dos clientes com transparência e responsabilidade. Quatro pontos merecem atenção:

• Base legal: todo tratamento de dados precisa de uma justificativa prevista na lei. Para pesquisas de satisfação, as bases mais comuns são o consentimento do cliente ou o legítimo interesse da empresa — este último exige um registro que demonstre o equilíbrio entre o uso dos dados e os direitos do titular;
• Finalidade: a empresa deve informar de forma clara e específica para que os dados serão usados;
• Minimização de dados: colete apenas o estritamente necessário para a finalidade da pesquisa. Se o objetivo é medir a satisfação, pedir CPF, endereço ou outros dados excessivos contraria o princípio da necessidade;
• Opção de descadastro: o cliente deve poder retirar o consentimento e deixar de receber as pesquisas a qualquer momento, de forma simples e gratuita.

Mais do que uma obrigação legal, seguir esses cuidados é uma forma de preservar a confiança do cliente — justamente o que os indicadores de satisfação buscam medir.

Como escolher os indicadores de atendimento ao cliente certos para sua empresa

Nenhuma empresa precisa acompanhar todos os indicadores de atendimento ao cliente ao mesmo tempo — e tentar fazer isso costuma gerar mais confusão do que clareza. A escolha ideal depende de três fatores: o porte do negócio, os canais de atendimento utilizados e os objetivos estratégicos. O segredo é começar com poucos indicadores relevantes e ampliar conforme a operação amadurece.

Por porte do negócio

Se você está começando ou tem uma pequena empresa, não precisa de um painel complexo. Cinco indicadores já oferecem um bom retrato do atendimento:

• CSAT, para medir a satisfação a cada contato;
• Tempo de primeira resposta (TPR), para avaliar a agilidade;
• Resolução no primeiro contato (FCR), para acompanhar a eficácia;
• Taxa de abandono, para identificar clientes perdidos na espera;
• NPS, para medir a lealdade à marca.

Conforme a operação cresce, novos indicadores podem ser incorporados aos poucos.

Por canal de atendimento

Cada canal de atendimento pede ênfases diferentes. No WhatsApp, a expectativa de rapidez torna o tempo de primeira resposta e a resolução no primeiro contato prioritários; no e-mail, o cumprimento do prazo de resposta ganha peso; no telefone, o tempo médio de espera e a taxa de abandono são os mais reveladores.

Por objetivo de negócio

Os indicadores também devem refletir a meta estratégica do momento. Se o objetivo é reduzir custos, o custo por atendimento e a taxa de resolução por chatbot entram em foco; se é fidelizar clientes, o NPS e o churn pós-atendimento se destacam; se é ganhar eficiência, o FCR e o tempo médio de resolução lideram.

Como montar um painel de indicadores de atendimento ao cliente

Acompanhar indicadores de atendimento ao cliente isolados, em planilhas soltas, torna a análise lenta e sujeita a erros. Um painel reúne as métricas mais importantes em um só lugar e de forma visual, permitindo acompanhar o desempenho do atendimento quase em tempo real. Montar o seu não é complicado — basta seguir seis passos:

1. Defina o objetivo do painel: antes de escolher indicadores, determine o que você quer aprimorar. Reduzir o tempo de espera? Aumentar a satisfação? O objetivo orienta todo o resto.
2. Escolha de 5 a 7 KPIs: selecione os indicadores mais alinhados a esse objetivo. Poucos e relevantes valem mais do que muitos e dispersos.
3. Estabeleça metas para cada indicador: um número sem meta não diz se o resultado é bom ou ruim. Defina alvos realistas, com base no seu histórico e no seu setor.
4. Centralize os dados: reúna as informações dos diferentes canais em um único lugar, evitando planilhas espalhadas.
5. Defina a frequência de análise: estabeleça com que periodicidade o painel será revisado — diária, semanal ou mensal, conforme cada indicador.
6. Revise e ajuste periodicamente: à medida que a operação evolui, revise os KPIs e as metas para que o painel continue útil.

O quarto passo costuma ser o mais trabalhoso — e é aqui que uma ferramenta integradora faz diferença. O nosso sistema de CRM, por exemplo, funciona como um ponto de encontro dos canais: conecta as conversas do chatbot e o histórico de e-mails em um só lugar, dando à equipe uma visão unificada de cada cliente para alimentar o painel de forma descomplicada.

Saiba tudo sobre esse serviço no vídeo a seguir.

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Como melhorar os indicadores de atendimento ao cliente na prática

Medir os indicadores de atendimento ao cliente é só o primeiro passo: o que realmente transforma a comunicação é a ação sobre cada número. E, como cada família de indicadores tem suas próprias alavancas, vale agir de forma direcionada.

Para melhorar a satisfação e a experiência (CSAT, NPS, CES), invista em capacitação da equipe e em uma base de conhecimento bem estruturada, que padronize as respostas e reduza o esforço do cliente.

Já os indicadores de tempo (TPR, TME, TMA) respondem bem à automação de respostas para dúvidas frequentes e a um bom roteamento dos atendimentos, que direciona cada contato ao agente ou setor certo logo de cara.

Para a eficiência e resolução (FCR, taxa de abandono, reabertura), o foco deve ser dar autonomia aos atendentes e garantir que a solução venha completa já no primeiro contato, evitando retrabalho.

Nos indicadores de resultado (retenção, churn, custo por atendimento), acompanhar o cliente no pós-atendimento e agir rápido diante de sinais de insatisfação ajuda a reter e a reduzir custos.

Por fim, na automação e IA, revisar continuamente os fluxos do chatbot aumenta a resolução automática e ajuda a aprimorar a passagem para o atendimento humano quando necessário.

Uma ação simples e de grande impacto é automatizar o envio de uma pesquisa de CSAT logo após cada atendimento, capturando a percepção do cliente no momento em que a experiência ainda está fresca.

Para colocar isso em prática, o nosso serviço de e-mail marketing é a solução ideal. Com ele, você cria, envia e automatiza suas campanhas. Tudo isso em uma interface intuitiva, que permite montar seus e-mails em um editor de arrastar e soltar, do zero ou personalizando templates pré-prontos.

Dê uma olhada na ferramenta em ação no vídeo abaixo.

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