Se você acha que seu chatbot já está fazendo muito, é porque ainda não conhece o RAG chatbot. Essa tecnologia promete revolucionar o atendimento automatizado.
E os dados mostram isso: o mercado global de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) foi estimado em US$ 1,2 bilhão em 2024 e deve atingir US$ 11 bilhões até 2030, com um crescimento impressionante de 49,1% ao ano!
Neste artigo, você vai descobrir o que é um RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot, como ele se diferencia dos bots convencionais e por que essa solução é tão valiosa para empresas. Além disso, vamos mostrar exemplos práticos e ensinar a criar um chatbot realmente eficiente com a SendPulse.
Quer dar um upgrade no seu atendimento? Então, venha com a gente!
O que é um RAG chatbot?
Um RAG chatbot é um tipo de bot que utiliza a tecnologia RAG — uma técnica de inteligência artificial que complementa os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como o GPT, com dados de fontes externas. Isso significa que ele consegue recuperar instantaneamente dados empresariais para gerar respostas mais completas e eficazes, sem depender apenas das informações do modelo em que foi treinado.
Ele funciona da seguinte forma:
- Identifica e extrai trechos relevantes de fontes internas da empresa, como documentos, FAQs, bases de dados ou sistemas corporativos;
- Usa essas informações como contexto para gerar respostas mais precisas, úteis e personalizadas para o usuário.
Diferença entre RAG chatbot e chatbot convencional
Agora você já sabe o que são RAG chatbots. Porém, pode ser que esteja se perguntando: “Qual é exatamente a diferença entre ele e um bot convencional?”. Não se preocupe, essa dúvida é muito comum. Por isso, vamos esclarecê-la em detalhes nesta seção!
Conheça, a seguir, as características de cada uma dessas tecnologias para entender suas principais diferenças.
Chatbot convencional
Os chatbots convencionais são amplamente utilizados em atendimentos automatizados atualmente. Em sua maioria, eles possuem as seguintes características:
- Funcionamento: utilizam fluxos de conversas com perguntas, respostas e menus pré-programados;
- Utilidade: são eficazes para suportes repetitivos, como responder a perguntas frequentes e lidar com processos padronizados;
- Tipo de resposta: possuem respostas limitadas a cenários previstos, sem interpretação profunda de contexto nem adaptação a perguntas fora do escopo.
RAG chatbot
O Retrieval-Augmented Generation chatbot, por sua vez, ainda está começando a ser implementado pelas empresas e promete otimizar ainda mais o atendimento ao cliente, tornando-o mais personalizado, humanizado e eficaz. Conheça suas principais características:
- Funcionamento: integra um modelo de linguagem (como o ChatGPT) com sistemas de busca em bases de conhecimento externas, como documentos e artigos da empresa;
- Utilidade: é ideal para responder perguntas mais abertas, específicas e inesperadas;
- Tipo de respostas: fornece respostas mais personalizadas, ricas em contexto e com maior capacidade de adaptação à intenção do usuário.
Por que o RAG chatbot é tão importante para empresas?
Chegando aqui, você já deve ter uma ideia do quanto esse tipo de chatbot pode ser poderoso, não é mesmo? A seguir, vamos explorar os principais benefícios que essa tecnologia pode trazer para o atendimento do seu negócio:
- Reduz dúvidas não respondidas: evita o famoso “não sei responder” ao acessar informações mais específicas.
- Escala o atendimento sem comprometer a qualidade: lida com grande volume de perguntas variadas sem perder a precisão.
- Melhora a experiência do usuário: entrega respostas mais úteis, naturais e coerentes com o contexto da pergunta.
- Facilita a atualização de conteúdo: basta atualizar os documentos da base de conhecimento, sem precisar reprogramar o bot.
- Acelera a tomada de decisão do cliente: ao fornecer respostas completas e claras, reduz a necessidade de contato com atendentes humanos.
- Ajuda a manter a consistência do discurso da marca: gera respostas alinhadas com os documentos oficiais da empresa.
Exemplos de RAG chatbot
Quer entender como essa ferramenta pode otimizar o atendimento da sua empresa? Então continue com a gente e confira, a seguir, alguns cenários de uso.
Respostas sobre políticas de trocas e devolução
Um bot com a tecnologia RAG pode acessar documentos como regulamentos e termos de serviço para responder com precisão a perguntas sobre prazos, condições e procedimentos de trocas e devoluções. Isso evita respostas genéricas e garante que o cliente receba informações atualizadas e claras.
Suporte para dúvidas sobre produtos ou serviços
Ao ser treinado com dados técnicos e comerciais da empresa, esse chatbot consegue responder a dúvidas específicas sobre funcionalidades, modo de uso, compatibilidades e benefícios de produtos ou serviços. Ele recupera as informações mais relevantes e gera respostas detalhadas, otimizando a jornada do cliente e reduzindo o volume de atendimento humano repetitivo.
Com acesso a materiais internos sobre campanhas em andamento, o chatbot com tecnologia RAG pode informar clientes sobre condições especiais, prazos de promoções e detalhes de novos lançamentos. Isso permite que ele responda de forma proativa e atualizada, reforçando ações de marketing e contribuindo para o aumento do engajamento e das conversões.
Chegou o momento de aprender como criar RAG chatbots na prática. Para isso, o primeiro passo é contar com o criador de chatbots da SendPulse para WhatsApp, Instagram, Facebook, Telegram e site institucional.
Nosso serviço permite a criação de fluxos de conversas automatizados em um editor de arrastar e soltar intuitivo, sem que você precise de conhecimentos em programação para isso. E o melhor? Com o recurso de “Passo de IA“, você converte o seu bot convencional em um chatbot com tecnologia RAG de forma prática e conveniente. Quer saber como? Então confira nosso guia descomplicado a seguir!
Entre na plataforma com seu login e senha. Caso ainda não possua uma conta, inscreva-se gratuitamente no site. Ao acessar seu perfil, vá para a aba “Chatbots” no menu localizado na parte superior da tela. Depois, escolha o canal de sua preferência para conectar o bot e siga as instruções da plataforma para concluir a conexão.
Primeiro passo para criar um RAG chatbot com a SendPulse
Vá para o editor
Com seu canal conectado, é hora de ir para o nosso editor intuitivo e começar a montar seu fluxo de conversa do RAG chatbot. Para isso, é necessário adicionar o elemento “Passo de IA” ao campo do editor. Essa funcionalidade pode ser inserida em qualquer momento do fluxo, incluindo o início, o meio ou o final.
Segundo passo para criar um RAG chatbot com a SendPulse
Ajuste as configurações do modelo de IA
Agora, clique ao lado do ícone de engrenagem para acessar as configurações do modelo de IA. Na janela que abrirá, você pode:
- Selecionar o método para conectar o token;
- Definir o modelo de IA para gerar as respostas;
- Especificar quantas mensagens anteriores a IA deve considerar para contexto;
- Configurar o número máximo de tokens por mensagem;
- Ajustar a temperatura das respostas.
Terceiro passo para criar um RAG chatbot com a SendPulse
Adicione as instruções para o bot
Em “Instruções do bot“, você vai inserir todas as informações que o chatbot precisa saber sobre a sua empresa. Neste campo, inclua um prompt descrevendo seu negócio, produtos e serviços. Aproveite também para definir o formato das respostas e o estilo da comunicação e adicionar exemplos de perguntas frequentes e respostas desejadas.
Quarto passo para criar um RAG chatbot com a SendPulse
Selecione o tipo de etapa
No campo “Tipo de etapa”, você deve adicionar o modo de execução do elemento: a execução única ou a saída condicional.
Ao escolher a primeira opção, você habilita que seu chatbot responda imediatamente o usuário e direcione-o, em seguida, para a continuação do fluxo. Já ao selecionar o segundo modo de execução, seu bot esperará que uma ação específica, como uma resposta do usuário, seja concluída dentro de um prazo definido antes de continuar o fluxo. Após concluir essas configurações, clique no botão verde “Aplicar” na parte inferior da tela.
Quinto passo para criar um RAG chatbot com a SendPulse
Finalize seu fluxo
Com a configuração do “Passo de IA” concluída, dê continuidade ao seu fluxo criando ramificações personalizadas. Assim, você adapta as próximas interações com base nas ações anteriores do usuário, tornando a conversa mais fluida e natural.
Use o ponto de saída verde quando o elemento “Passo de IA” alcançar seu objetivo — assim, você pode dar continuidade ao fluxo com os próximos elementos necessários. Mas, se o tempo de espera expirar e o usuário não realizar a ação esperada, utilize o ponto de saída vermelho para retomar o fluxo a partir da etapa atual ou enviar uma notificação que o engaje novamente.
Sexto passo para criar um RAG chatbot com a SendPulse
Pronto, agora é só testar seu fluxo e, depois, colocá-lo em ação!
Impulsione seu marketing conversacional e venda mais
Durante a leitura, vimos o que é um Retrieval-Augmented Generation chatbot, quais são as diferenças entre ele e um bot convencional e por que a nova tecnologia é tão importante para as empresas. Além disso, exploramos exemplos de cenários de uso e como você pode criar o seu.
Conte com as soluções da SendPulse para alavancar seu marketing conversacional. Experimente nossos chatbots automatizados para WhatsApp, Instagram, Facebook, Telegram e sites institucionais. Crie uma conta e comece a transformar seu atendimento hoje mesmo!