A esta altura, ya deberíamos reconocer que toda empresa necesita un chatbot para ofrecer servicio de calidad, pero ya no nada más eso, sino que toda empresa necesita también de un agente inteligente, esto es un chatbot con IA para responder preguntas y entender a los clientes mejor que nunca.
En el artículo de hoy, te platicamos cómo crear un chatbot con agente inteligente de una forma fácil y accesible hasta para quienes no saben nada sobre programación.
Consejos sobre cómo crear un chatbot con agente de IA
Crear un chatbot con IA para responder preguntas consiste en pensar en una automatización inteligente. Para lograrlo, se necesita claridad, estructura y una sólida comprensión de cómo funciona la IA con las interacciones con los clientes y los flujos operativos internos. Analicemos cómo abordarlo.
- Define el objetivo del chatbot: Antes de crear cualquier solicitud, tienes que aclarar el «por qué» de la misma. ¿Intentas reducir los repetitivos tickets de soporte?, ¿impulsar las conversiones a partir del tráfico de las redes sociales? Define tus objetivos principales y obtén resultados medibles. Tus objetivos determinarán todo lo que sigue.
- Selecciona una plataforma adecuada: No todas las plataformas de chatbot están diseñadas para casos de uso basados en IA. Busca una que equilibre capacidad y facilidad de uso. SendPulse, por ejemplo, combina inteligencia avanzada basada en GPT con una interfaz sin código, lo que te permite lanzar bots sofisticados sin necesidad de un equipo de desarrollo.
- Desarrolla una base de conocimientos relevante: Ni siquiera la mejor IA puede comprender datos desordenados u obsoletos. Tu chatbot con agente de IA es tan inteligente como los datos en los que se basa. Organiza las preguntas frecuentes, la documentación del producto, las normas de pago o las políticas internas en una base de conocimientos clara y estructurada.
- Diseña el recorrido del usuario: Piensa detalladamente cómo debe fluir la conversación desde el saludo inicial del chatbot hasta la realización del objetivo del usuario. Utiliza creadores de chatbot visuales para trazar rutas lógicas
Creador de chatbots con IA sin código de SendPulse
Además, considera el tono de tu chatbot: ¿debería ser profesional, informal o amistoso? Esta elección debe coincidir con la voz de tu marca y las expectativas de la audiencia para crear una experiencia coherente.
Cómo crear un chatbot con agente de IA con SendPulse
Una herramienta clave para crear un chatbot con agente de IA en SendPulse es el elemento “Acción IA”. Esta función te permite integrar la toma de decisiones basada en IA directamente en el flujo de tu chatbot. Esto ayuda a interpretar la intención del usuario, completar tareas y determinar si se han alcanzado los objetivos.
Para empezar, ve a tu cuenta de SendPulse, selecciona la sección “Chatbots” y elige el canal que deseas utilizar.
Selección de un canal de chatbot en la cuenta de SendPulse
A partir de ahí, diseña tu flujo de conversación fácilmente utilizando el creador visual de arrastrar y soltar de la plataforma.
Empieza con Acción IA
Para integrar un agente de IA en tu chatbot, empieza por añadir el elemento “Acción IA” a tu flujo.
Elemento “Paso IA” en un flujo automatizado de SendPulse
Aquí es donde se establece cómo responderá la IA y qué debe realizar. El elemento “Acción IA” puede funcionar de dos maneras:
- Ejecución única. La IA responde una vez y pasa la conversación al siguiente elemento.
- Salida condicional. La IA evalúa si el usuario ha alcanzado un objetivo específico (por ejemplo, ha proporcionado información de contacto, ha seleccionado un producto) y dirige el flujo según corresponda.
Personaliza el comportamiento y los resultados
Una vez añadido el elemento “Acción IA” a tu flujo, configúralo para que coincida con el objetivo de tu chatbot:
- Elige el modelo de IA que mejor se adapte a la complejidad de tu tarea.
- Establece el tamaño del contexto para controlar cuánto historial de conversación utiliza la IA para una mejor comprensión.
- Ajusta los límites de temperatura y de tokens para gestionar la creatividad y la longitud de las respuestas de la IA.
- Escribe una instrucción clara que indique a la IA su función, como asistente de ventas o chatbot de asistencia, y lo que tiene que hacer.
- Establece un objetivo que marque el éxito, como la recopilación de datos del usuario o la resolución de un problema.
- Guarda los datos importantes del usuario, como las direcciones de correo electrónico o las preferencias para la personalización o futuras automatizaciones.
Añade automatización
El creador de chatbot de SendPulse también te permite combinar el «Paso AI» con otros elementos de automatización; por ejemplo, puedes:
- Utilizar el elemento “Acción” para actualizar registros de CRM, enviar notificaciones o añadir contactos a listas de correo.
- Integrar Google Sheets para registrar datos de usuario u obtener información dinámica.
- Activar flujos basados en el comportamiento del usuario, la puntuación de clientes potenciales o la segmentación.
- Utilizar el elemento “Solicitud de API” para recuperar datos basados en la entrada del usuario, crear perfiles, registrar usuarios para eventos en sistemas externos o enriquecer las respuestas del chatbot con información en tiempo real.
2 escenarios probables para los chatbots con IA creados con SendPulse
A continuación te presentamos tres potentes casos de uso que demuestran cómo los profesionales del marketing y las empresas pueden utilizar los chatbots con agente de IA desarrollados con SendPulse para obtener resultados reales.
Chatbot de calificación de clientes potenciales impulsado por IA
Escenario
Una empresa de software B2B quiere calificar leads entrantes desde su sitio web y canales de medios sociales sin sobrecargar a su equipo de ventas. El chatbot con agente de IA interviene para saludar a los visitantes, identificar sus puntos de dolor y evaluar si cumplen con los criterios de calificación clave, como la industria, el tamaño del equipo y el presupuesto.
Un flujo de chabot de cualificación de leads potenciado con IA
Pasos para la implementación
Para configurar un chatbot de cualificación de clientes potenciales basado en IA en SendPulse, guía la “Acción IA” con una instrucción clara:
Eres un asistente de ventas amable y experto de [Nombre de la empresa], que ofrece [Oferta de la empresa]. Tu objetivo es comprender los retos y necesidades empresariales del visitante. Hazle preguntas que aclaren el tamaño de su empresa, su sector y sus problemas actuales.
A partir de sus respuestas, decide si se ajustan a nuestro perfil de cliente ideal (por ejemplo, >50 empleados, en SaaS o eCommerce). Si cumplen los requisitos, solicita amablemente su dirección de correo electrónico profesional para enviarles más información. Identifica si se proporciona una dirección de correo electrónico válida y si el usuario muestra un claro interés
Define tu objetivo de la siguiente manera
La IA califica al cliente potencial basándose en criterios de solicitud Y recopila una dirección de correo electrónico válida.
Guarda los datos que recopila tu chatbot. Utiliza variables dinámicas para almacenar respuestas como el tamaño de la empresa, el sector, las necesidades y la dirección de correo electrónico. Establece la ventana de contexto en 10-15 mensajes para que la IA pueda recordar respuestas anteriores y hacer preguntas de seguimiento relevantes.
A continuación, desarrolla tu lógica de flujo. Para una salida verde (objetivo cumplido), activa la creación automática de un trato.
Creación automática de un trato en el CRM de SendPulse
Para la salida roja (no cualificado), envía un mensaje con recursos útiles como webinars o casos prácticos para mantener la conversación.
Compartiendo recursos útiles en un mensaje de chatbot
Valor comercial
Un chatbot con agente de IA como el anterior filtra los clientes potenciales con cero esfuerzo manual, lo que garantiza que los equipos de ventas se relacionen únicamente con clientes potenciales de alto potencial, mientras que los clientes sin cualificar siguen siendo guiados por el embudo de ventas.
Bot inteligente de soporte eCommerce para devoluciones complejas
Escenario
Una marca de ropa en línea a menudo maneja solicitudes de devolución con diferentes políticas según el tipo de producto y el comportamiento del cliente. En lugar de enviar a los clientes a un formulario genérico o a una página estática de preguntas frecuentes, la marca utiliza un chatbot de ventas con IA para evaluar cada caso de devolución en tiempo real.
Flujo de un chatbot inteligente de soporte en eCommerce
Pasos para la implementación
Para construir este bot de soporte de eCommerce, instruye al “Acción IA” con un prompt como:
Eres un especialista en soporte de devoluciones.
Pide al usuario su número de pedido y el artículo que quiere devolver. Averigua por qué quiere devolverlo. Comprueba si la devolución se ajusta a nuestra política: [ Incluye puntos clave como un plazo de devolución de 30 días y exclusiones para artículos de venta final]. Si cumple los requisitos, confírmalo y pregunta detalles como el estado del artículo. Si no cumple los requisitos, explica amablemente por qué.
Define tu objetivo así
La IA confirma si el artículo se puede devolver Y recopila toda la información necesaria (número de pedido, estado del artículo, motivo de la devolución).
Utiliza un ajuste de temperatura bajo para que la IA se adhiera estrechamente a las normas de la política y una ventana de contexto lo suficientemente grande como para recordar entradas anteriores del usuario, como el número de pedido y el artículo mencionado. Guarda la información clave, como el motivo de la devolución y el estado de elegibilidad, en variables para futuros pasos de tu flujo.
Si el usuario cumple los requisitos para una devolución (salida verde), activa la aprobación y avanza con el procesamiento utilizando el elemento “Acción”.
Aprobación de la devolución e inicio de su procesamiento
Si la solicitud no se ajusta a tu política de devoluciones (salida roja), responde con una explicación educada y sugiere alternativas como un cambio, crédito en la tienda o un código de descuento.
Sugiriendo alternativas de devolución
Valor empresarial
Este chatbot con agente de IA reduce la presión sobre los equipos de asistencia aplicando automáticamente las políticas de devolución. También ayuda a los clientes a sentirse escuchados y atendidos, incluso cuando sus solicitudes de devolución son rechazadas.
Para concluir
Crear un chatbot con IA para responder preguntas o para enviar información de valor es una de las mejores estrategias que necesitas implementar lo más pronto posible. Realmente es sencillo hacerlo y verás, en poco tiempo, cómo tu empresa se beneficia de este esfuerzo. ¡No te quedes atrás!