AI agent

AI agent, ou agente de inteligência artificial, é um sistema que consegue tomar decisões e executar tarefas por conta própria, com base em dados e objetivos definidos. Ele pode tomar decisões e executar tarefas sem intervenção humana constante. São agentes que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina e automação para otimizar processos, resolver problemas e interagir com usuários ou sistemas de forma inteligente e adaptativa.

Quer entender o que é um AI agent e como ele funciona na prática? Aqui, você vai conhecer os principais tipos de agentes de IA, seus recursos, vantagens, diferenças em relação aos chatbots e exemplos de uso no dia a dia.

Como os AI agents funcionam?

Os AI agents funcionam como sistemas inteligentes capazes de tomar decisões e agir com base nas informações que recebem. Eles seguem um ciclo básico: primeiro, recebem dados do ambiente, que podem vir de mensagens de usuários, sistemas integrados ou plataformas online.

Em seguida, esses dados são analisados com o apoio de algoritmos de inteligência artificial, que ajudam o agente a interpretar o contexto, identificar o que está acontecendo e decidir qual ação tomar. Essa ação pode ser responder a uma pergunta, executar uma tarefa automatizada, buscar uma informação ou se comunicar com outras ferramentas.

Conforme interagem com usuários e acumulam experiências, vão ajustando suas decisões e se tornando mais eficientes, personalizados e trazendo diversos benefícios, como é possível ver na seção abaixo.

Vantagens do uso de agentes de IA

O uso de agentes de IA traz uma série de benefícios para empresas e usuários. A seguir, veja as principais vantagens que tornam esses sistemas cada vez mais presentes em diferentes setores.

• Automatização de tarefas repetitivas: economiza tempo e reduz o esforço humano em atividades operacionais;
• Tomada de decisão rápida e baseada em dados: analisam informações em tempo real para agir de forma eficiente;
• Disponibilidade 24/7: funcionam sem interrupções, garantindo atendimento e execução de tarefas a qualquer hora;
• Personalização de experiências: adaptam respostas e ações com base no comportamento e preferências dos usuários;
• Escalabilidade: conseguem atender um grande volume de interações simultâneas sem perder qualidade;
• Redução de erros: executam processos com bastante precisão e consistência, reduzindo o número de erros;
• Aprendizado contínuo: quando bem configurados, os agentes de IA melhoram com o tempo, tornando-se mais inteligentes e eficazes;
• Integração com outras ferramentas: podem se conectar a sistemas diversos para ampliar suas funcionalidades e alcance.

Com essas vantagens em mente, agora é hora de descobrir quais são os principais tipos de agentes de IA.

4 principais tipos de AI agent

Existem diferentes tipos de AI agents, cada um com características e níveis de complexidade distintos. A seguir, conheça os quatro principais modelos e como eles funcionam.

1. Agentes reflexivos simples (simple reflex agents): tomam decisões com base em regras pré-definidas e na situação atual, sem considerar histórico ou contexto. São indicados para tarefas diretas e previsíveis.
2. Agentes reflexivos baseados em modelo (model-based reflex agents): além de reagirem a estímulos, mantêm um modelo interno do ambiente, o que permite lidar com situações mais complexas e com base em eventos passados.
3. Agentes baseados em objetivos (goal-based agents): escolhem ações com base em metas específicas. Avaliam diferentes possibilidades e seguem o caminho que melhor leva ao objetivo definido.
4. Agentes de aprendizado (learning agents): são capazes de aprender com a experiência. Ajustam suas decisões e comportamentos ao longo do tempo, tornando-se mais eficientes e adaptáveis.

Entender os tipos de AI agents é o primeiro passo para aproveitar melhor seu potencial. No próximo tópico, saiba quais recursos eles podem oferecer e como esses elementos tornam as soluções ainda mais inteligentes e eficientes.

Recursos de agentes de IA

Os agentes de IA contam com uma variedade de recursos que potencializam sua atuação. Abaixo, conheça os principais recursos que compõem um agente de inteligência artificial.

Tomada de decisão autônoma

Um dos principais diferenciais dos agentes de IA é a capacidade de tomar decisões por conta própria. Com base nos dados que recebem e nos objetivos para os quais foram programados, eles analisam diferentes possibilidades e escolhem a ação mais adequada, tudo isso sem depender de interferência humana. Isso torna os processos mais ágeis e eficientes.

Aprendizado contínuo

Alguns agentes de IA são equipados com algoritmos de aprendizado de máquina, que permitem que eles aprendam com a própria experiência. A cada nova interação ou tarefa, esses agentes ajustam seus comportamentos e melhoram seu desempenho, tornando-se mais inteligentes e preparados para lidar com situações futuras.

Memória de curto e longo prazo

Para tomar decisões mais precisas, muitos agentes utilizam memória, seja de curto prazo, armazenando informações recentes, ou de longo prazo, guardando dados e padrões acumulados ao longo do tempo.

Essa habilidade permite que eles reconheçam contextos recorrentes, aprendam com erros e personalizem suas ações de acordo com o histórico.

Integração com sistemas e ferramentas

Agentes de IA podem ser integrados a diversas plataformas, APIs, bancos de dados e sistemas de gestão. Essa integração amplia sua capacidade de atuação, permitindo que automatizem processos, acessem informações externas e colaborem com outras tecnologias em tempo real.

Personalização de respostas

Com base em dados coletados sobre o usuário (como comportamento, preferências ou histórico de interações), os agentes conseguem adaptar sua comunicação e oferecer respostas mais relevantes e personalizadas.

Capacidade preditiva

Agentes de IA podem ir além da simples resposta a comandos: muitos têm a capacidade de prever comportamentos, necessidades ou próximos passos com base na análise de dados históricos e padrões de uso.

Dessa forma, é possível antecipar ações do usuário, otimizar processos e oferecer sugestões.

Conhecendo os principais recursos que tornam um agente de IA tão poderoso, entenda, a seguir, como ele se diferencia dos chatbots.

AI agent vs. chatbot: qual é a diferença?

Embora AI agents e chatbots sejam frequentemente confundidos, eles não são iguais. Ambos podem interagir com usuários e executar tarefas automatizadas, mas têm propósitos, níveis de complexidade e estruturas diferentes. Veja as características de cada um.

Chatbot

O chatbot é uma ferramenta de conversação automatizada, geralmente programada com regras fixas. Ele segue fluxos pré-definidos para responder a perguntas, orientar o usuário ou executar tarefas simples.

Reage ao que foi programado, sem interpretar contextos mais complexos ou aprender com as interações. É muito útil para atendimentos rápidos, FAQs e processos repetitivos, mas tem limitações quando precisa lidar com situações inesperadas.

AI agent

Já o AI agent é mais avançado: funciona como um sistema autônomo, que analisa dados, toma decisões e executa ações com base em objetivos definidos.

Diferente do chatbot, ele pode aprender com o tempo, adaptar seu comportamento e atuar em diferentes contextos, não só em conversas. Pode se integrar a outros sistemas, agir proativamente e até combinar várias tarefas em um único fluxo inteligente.

Agora que você entende melhor como os AI agents funcionam, confira alguns exemplos que mostram como eles são usados no dia a dia.

Exemplos de uso para agentes de IA

Os agentes de IA já fazem parte de muitas empresas. A seguir, veja exemplos práticos de como esses agentes estão sendo usados em diferentes áreas e setores.

Assistentes pessoais virtuais

Assistentes pessoais virtuais são agentes de IA que ajudam usuários em tarefas diárias, como responder dúvidas, agendar compromissos ou fornecer informações rápidas. Eles facilitam a interação com sistemas complexos de forma simples e prática.

Um exemplo é a BIA (Bradesco Inteligência Artificial), do banco Bradesco, que responde a milhares de perguntas mensalmente, oferecendo suporte eficiente e aprendendo com as interações para melhorar continuamente.

Recomendações personalizadas

Os agentes de IA também analisam o comportamento dos usuários para oferecer recomendações customizadas de produtos, serviços ou conteúdos, aumentando o engajamento e a satisfação.

Um exemplo é a Netflix, que utiliza essa tecnologia para personalizar sugestões e até as miniaturas dos vídeos, tornando a experiência do usuário mais relevante.

Assistentes na área da saúde

Na saúde, agentes de IA podem atuar como assistentes para monitorar pacientes, avaliar sintomas e fornecer orientações personalizadas, ajudando a otimizar o atendimento e a gestão de recursos.

Durante a pandemia da Covid-19, a Providence Health usou agentes de IA para acompanhar pacientes diariamente, facilitando triagens e agendamentos de forma automatizada.

Recrutamento inteligente

Já no recrutamento, agentes de IA são usados para analisar currículos e conduzir entrevistas iniciais, avaliando aspectos como linguagem escrita e respostas para identificar os candidatos mais alinhados com a vaga. Assim, o processo seletivo se torna mais rápido e preciso.

A Gupy, plataforma de recrutamento e seleção, é um ótimo exemplo desse uso. Ela utiliza agentes de IA para analisar milhares de currículos de forma automática, ranquear candidatos e oferecer recomendações personalizadas.

Para aplicar a automação com chatbots e agentes de IA, experimente a plataforma de marketing conversacional da SendPulse. Com ela, você pode automatizar sua comunicação em diversos canais, além de integrar suas campanhas de e-mail marketing, landing pages, cursos online e muito mais.