AI Agent Chatbot erklärt: Vorteile, Anwendungsfälle und Tipps [2025]

KI-Chatbots und KI-Agenten werden oft in einen Topf geworfen, obwohl sie für unterschiedliche Aufgaben konzipiert sind. Beide können Gespräche führen, doch die Art und Weise, wie sie dies tun, macht den entscheidenden Unterschied. Während ein Chatbot in der Regel vordefinierten Skripten folgt, kann ein KI-Agent den Kontext verstehen, aus Interaktionen lernen und seine Antworten in Echtzeit anpassen.

Welchen Chatbot sollten Sie also wählen? Oder beide? Die meisten Unternehmen nutzen zunächst einen Chatbot, um FAQs zu beantworten oder die Lead-Erfassung zu automatisieren. Doch mit zunehmender Komplexität Ihrer Customer Journeys benötigen Sie möglicherweise eine intelligentere Lösung — etwas, das die Absichten der Kunden erkennt, Folgefragen stellt und Maßnahmen ergreift. Hier können KI-Agenten helfen.

In diesem Artikel untersuchen wir die wesentlichen Unterschiede zwischen KI-Agent und Chatbot und erklären, wie ein KI-Agent-Chatbot die Vorteile beider Technologien vereint. Sie erfahren, wie beide funktionieren, wo sie am besten passen und wie Sie beide für eine intelligentere und skalierbarere Kommunikation kombinieren können. Wir zeigen Ihnen außerdem praktische Anwendungsfälle, die Ihnen helfen zu entscheiden, was heute für Ihr Unternehmen das Richtige ist und was Sie als Nächstes entwickeln sollten.

KI-Agent vs. Chatbot

Chatbots und KI-Agenten gehören zur selben Familie von Konversationstools , arbeiten aber auf unterschiedlichen Intelligenzebenen. Für Marketingfachleute und Unternehmen ist der Unterschied mehr als nur technischer Natur — er beeinflusst, was Ihre Automatisierung tatsächlich leisten kann.

Ein Chatbot kann Ihnen helfen, schneller zu antworten. Ein KI-Agent kann Ihnen helfen, das richtige Problem zu lösen. Der Hauptunterschied liegt in der Art und Weise, wie beide Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und im Namen Ihres Unternehmens handeln. Sehen wir uns die einzelnen Aspekte genauer an.

Was ist ein Chatbot?

Traditionelle Chatbots sind regelbasierte Systeme, die menschliche Konversation für bestimmte, oft einfache Aufgaben simulieren. Sie folgen vordefinierten Skripten und Entscheidungsbäumen, um beispielsweise FAQs, einfache Formulareinreichungen oder die Website-Navigation zu unterstützen.

Ein typischer Chatbot folgt einem linearen Ablauf:

1. Stellt eine Frage.
2. Zeigt eine Reihe vordefinierter Optionen an.
3. Reagiert basierend auf der Auswahl des Benutzers.

Dadurch eignen sich Chatbots zwar gut für allgemeine Routineinteraktionen, sind jedoch nicht sehr flexibel, wenn die Konversation vom Skript abweicht.

Sie funktionieren am besten, wenn Sie genau wissen, was Ihre Kunden fragen werden, und die Antworten bereits vorbereitet haben.

Was ist ein KI-Agent?

KI-Agenten sind fortschrittliche Systeme, die autonome Entscheidungen treffen und komplexe Probleme lösen können. Anstatt festen Skripten zu folgen, nutzen sie Natural Language Processing (NLP), Deep Learning und manchmal auch Reinforcement Learning, um Absichten zu verstehen, Mehrdeutigkeiten zu bewältigen und kontextbezogene Antworten in Echtzeit zu generieren.

Im Gegensatz zu Chatbots verlassen sich KI-Agenten nicht auf einfache „Wenn-Dann“-Regeln. Sie können:

• Argumentation über mehrere Eingaben hinweg verfolgen;
• Klärende Fragen stellen;
• Sich an neue Informationen anpassen;
• Mehrstufige Aufgaben über integrierte Systeme oder Tools hinweg ausführen.

Ein KI-Agent kann den Schwachpunkt eines Leads identifizieren, relevante CRM-Daten abrufen, eine Antwort personalisieren und den Benutzer zur nächsten Stufe Ihrer Vertriebspipeline weiterleiten, ohne dass ein vordefinierter Pfad erforderlich ist.

Dies macht sie besonders wertvoll für komplexe Szenarien, wie etwa die Triage des Kundensupports, personalisiertes Marketing, Terminplanung mit Einschränkungen oder kanalübergreifende Marketingautomatisierung.

Was ist ein KI-Agent-Chatbot?

Ein KI-Agent-Chatbot ist eine Mischung aus einfachen regelbasierten Bots und komplexen vollwertigen KI-Agenten und vereint das Beste aus beiden Welten. Der Begriff bezeichnet Konversationsbots, die mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) zielgerichtete Aufgaben intelligent und flexibel ausführen, ohne die vollständige Infrastruktur eines autonomen KI-Agenten zu benötigen. Mit anderen Worten: Sie bringen agentenähnliches Denken in das bekannte Chatbot-Format.

KI-Agent-Chatbots verstehen den Kontext, passen sich an Benutzereingaben an und arbeiten auf konkrete Ergebnisse hin, beispielsweise bei der Lead-Generierung und -Qualifizierung, Terminbuchung oder Fehlerbehebung. Sie beantworten nicht nur Fragen, sondern lenken Gespräche auch auf Geschäftsziele. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots nutzen diese Systeme Eingabeaufforderungen und Gesprächsverläufe, um Entscheidungen zu treffen, anstatt statischer Skripte.

Besonders wertvoll ist die einfache Handhabung — Tools wie SendPulse ermöglichen es Unternehmen, KI-Agent-Chatbots mithilfe eines No-Code-KI-Chatbot-Builders zu erstellen. Das bedeutet minimalen technischen Aufwand und nahtlose Integration in umfassendere Automatisierungsabläufe. Es stellt eine praktische Option für Teams dar, die mehr Intelligenz als einfache Bots benötigen, aber nicht die Komplexität eines vollständigen KI-Agent-Systems.

Vergleich der wichtigsten Funktionen

Die Unterschiede werden deutlicher, wenn man KI-Agenten und Chatbots anhand ihrer wichtigsten Merkmale vergleicht. Die folgende Tabelle bietet einen vergleichenden Überblick und zeigt, wie ein KI-Agent-Chatbot die Lücke zwischen diesen Tools schließt:

Die Wahl der richtigen Lösung hängt von Ihren Geschäftsanforderungen ab, einschließlich Budget, gewünschter Automatisierungskomplexität, verfügbaren technischen Ressourcen, Skalierbarkeit und Datensicherheitsaspekten.

Vorteile von KI-Agent-Chatbots für Unternehmen

Chatbots mit KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, diese gewinnen und an ihr Unternehmen binden. Durch die Integration künstlicher Intelligenz in alltägliche Gespräche beantworten diese nicht mehr nur Fragen, sondern tragen aktiv zum Geschäftserfolg bei.

Überragendes Kundenerlebnis

Kunden erwarten heutzutage mehr als sofortige Antworten — sie erwarten hilfreiche und relevante Antworten. KI-Chatbots für Marketing liefern genau das, indem sie die Absicht des Nutzers verstehen, Kontextinformationen abrufen und sich in externe Systeme wie CRMs oder Produktdatenbanken integrieren. So können sie Antworten personalisieren, komplexe Probleme lösen und Nutzer zum besten nächsten Schritt führen.

Diese Chatbots kümmern sich um alles, von der Bearbeitung von Beschwerden über die Terminbuchung bis hin zur Unterstützung der Nutzer bei der Auswahl des richtigen Plans. Sie sorgen für Klarheit, Schnelligkeit und Relevanz bei jeder Interaktion. Im Gegensatz zu einfachen Bots, die Sie mit Sackgassen-Antworten zurücklassen, sind sie anpassungsfähig und helfen jederzeit und überall.

Gesteigerte Betriebseffizienz

KI-Agent-Chatbots können viele Aufgaben übernehmen, für die früher ein Mensch erforderlich war. Sie sammeln Daten, lösen Backend-Prozesse aus, füllen Formulare aus, leiten Gespräche weiter und treffen sogar Entscheidungen basierend auf Benutzereingaben.

Dies reduziert die Belastung Ihres Teams ohne Qualitätseinbußen. Menschliche Agenten können sich auf komplexe Fälle und wichtigere Gespräche konzentrieren, während die KI Routineaufgaben übernimmt, die dennoch Kontext benötigen. Das Ergebnis sind kürzere Reaktionszeiten im Kundensupport, weniger Übergaben und eine höhere Konsistenz während der gesamten Customer Journey.

Erhöhte Umsätze und Lead-Qualität

KI-Agent-Chatbots leisten weit mehr als nur Support. Sie können auch zu leistungsstarken Sales Assistenten werden. Sie sind darauf trainiert, die Absichten der Nutzer und die Produkteignung zu verstehen. So führen sie potenzielle Kunden effektiv durch die Entscheidungsfindung, empfehlen relevante Services, qualifizieren Leads anhand individueller Kriterien und führen Nutzer ohne menschliche Hilfe zum Kauf.

Durch die Erfassung wichtiger Informationen wie Budget, Bedarf oder Präferenzen während der Chats können sie Ihr CRM in Echtzeit aktualisieren und personalisierte Follow-Ups auslösen. So bleibt Ihre Vertriebspipeline voll und gleichzeitig fokussiert.

Verbesserte Skalierbarkeit und Konsistenz

Ein KI-Agent-Chatbot kann Hunderte von Konversationen gleichzeitig bearbeiten und dabei stets den gleichen Ton, die gleiche Logik und Genauigkeit beibehalten. Im Gegensatz zu menschlichen Teams, die mit zunehmender Größe teurer werden, skalieren diese Bots mit der Nachfrage.

Sie unterstützen außerdem mehrere Sprachen und bieten eine kanalübergreifende Integration. So wird sichergestellt, dass Ihre Kunden konsistente, markenorientierte Erlebnisse erhalten, unabhängig davon, ob sie Nachrichten auf Ihrer Website, über WhatsApp oder Instagram senden.

Anwendungsfälle für KI-Agent-Chatbots

KI-Agent-Chatbots sind vielseitig und können überall dort Intelligenz einbringen, wo Gespräche, Entscheidungen oder datengesteuerte Aufgaben stattfinden. Ihre wahre Stärke liegt in der Handhabung von Workflows, die über oberflächliche Interaktion hinausgehen, der Anpassung an Eingaben, der Integration in Ihre Systeme und der Bereitstellung aussagekräftiger Ergebnisse. Hier sind die wichtigsten Bereiche, in denen KI-Agent-Chatbots den entscheidenden Unterschied machen können.

Kundendienst

KI-Agent-Chatbots bearbeiten komplexe Probleme effizient, verstehen den Kontext und greifen ein, bevor Nutzer nicht weiterkommen. Sie sorgen für einen reibungslosen und mühelosen Support. So optimieren diese Ihren Kundensupport:

• Komplexe Fehlerbehebung. KI-Agent-Chatbots können Benutzer mithilfe von Produktwissen und Kontext durch detaillierte Diagnosen führen und über einfache Vorschläge wie „Haben Sie versucht, es aus- und wieder einzuschalten?“ hinausgehen. Sie gehen tiefer und passen die Schritte basierend auf den Benutzerreaktionen an.
• Proaktive Unterstützung basierend auf Verhalten oder Stimmung. Diese Bots erkennen Frustration, Zögern oder wichtige Signale in den Benutzereingaben und greifen im richtigen Moment ein. Sie bieten Hilfe an, bevor Benutzer in eine Sackgasse geraten oder Ihr Produkt oder Ihre Seite verlassen.
• Nahtlose Eskalation an menschliche Agenten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots, die oft Frustration erzeugen, wenn ihnen die Optionen ausgehen, erkennen KI-Agenten-Chatbots den richtigen Zeitpunkt für die Übergabe an einen Menschen. Und wenn sie das dann tun, geben sie den Kontext weiter, sodass der menschliche Mitarbeiter nicht von vorne beginnen muss.
• Personalisierter Support mithilfe integrierter Kundendaten. Diese Bots nutzen Ihr CRM- oder Helpdesk-System und erstellen maßgeschneiderte Antworten und Empfehlungen basierend auf Benutzerverlauf, Präferenzen und früheren Interaktionen. So wird der Support schneller, relevanter und weniger repetitiv.

Vertrieb und Marketing

KI-Agent-Chatbots können Ihren Vertrieb und Ihr Marketing verbessern, indem sie sich eher wie adaptive Vertriebsmitarbeiter verhalten als wie einfache, geskriptete Bots. Sie stellen die richtigen Fragen, reagieren auf Käufersignale und erstellen maßgeschneiderte Angebote in Echtzeit. So verbessern diese Ihren Sales Funnel:

• Dynamische Lead-Qualifizierung. KI-Agent-Chatbots können intelligente Fragen stellen, die Leads anhand von Budget, Dringlichkeit, Unternehmensgröße oder anderen Kriterien qualifizieren und sie dann automatisch bewerten oder an den Vertrieb weiterleiten.
• Hyperpersonalisierte Produktempfehlungen. Basierend auf angegebenen Bedürfnissen, Verhaltensdaten oder der Kaufhistorie können Bots relevante Produkte oder Dienstleistungen vorschlagen und sich dabei wie erfahrene Verkäufer anpassen, anstatt sich auf statische Skripte zu verlassen.
• Wiederherstellung und Werbeaktionen nach abgebrochenen Warenkörben. Sie können Besucher, die Artikel zurückgelassen haben, mit intelligenten Erinnerungen, personalisierten Anreizen oder alternativen Vorschlägen erneut ansprechen.
• Automatisierte Kontaktaufnahme und Nachverfolgung. Vom Versenden von Nachverfolgungen nach der Demo bis zur Pflege von Cold Leads können KI-Agent-Chatbots einfache, aber effektive Outbound-Flows ausführen, die sich wie personalisierte Nachrichten anfühlen und nicht wie Massenautomatisierung.

E-Commerce-Operationen

KI-Agent-Chatbots vereinfachen Ihr E-Commerce Management und sorgen gleichzeitig für eine angenehme und menschliche Interaktion. Sie verwalten Sendungsverfolgung, Retouren und Einkauf mit der Präzision und Persönlichkeit, die das Vertrauen Ihrer Kunden stärkt. So werten diese Ihren Online-Shop auf:

• Intelligente Auftragsverfolgung und -verwaltung. Anstelle allgemeiner Statusaktualisierungen können KI-Agent-Chatbots Fragen wie „Wo ist meine Bestellung?“ präzise beantworten, Echtzeitdaten aus Auftragssystemen abrufen und Kunden ohne menschliches Zutun auf dem Laufenden halten.
• Automatisierte Bearbeitung von Retouren und Rückerstattungen. Sie können Kunden durch den Retourenprozess führen, Berechtigungen prüfen und Rückerstattungen gemäß den Richtlinien Ihres Unternehmens veranlassen — ohne Ihr Support-Team zu überfordern.
• Personalisierte Einkaufshilfe. KI-Agent-Chatbots können Kundenpräferenzen verstehen, beim Vergleichen von Artikeln helfen, die Lagerverfügbarkeit prüfen und maßgeschneiderte Vorschläge unterbreiten. Gleichzeitig führen sie die Benutzer in einer nahtlosen Interaktion reibungslos durch den Bezahlvorgang.

Interne Geschäftsabläufe

KI-Agent-Chatbots sind nicht nur für kundenorientierte Aufgaben zuständig, sondern auch im Hintergrund leistungsstark. Sie reduzieren interne Probleme, optimieren routinemäßige Geschäftsabläufe und ermöglichen Ihren Teams schnellen Zugriff auf alles, was sie benötigen — genau dann, wenn diese es brauchen. So unterstützen sie Ihr Unternehmen von Grund auf:

• HR-Support. Von der Beantwortung von Richtlinienfragen bis hin zur Einarbeitung neuer Mitarbeiter: Der interne KI-Chatbot entlastet Ihr HR-Team, indem er Standardanfragen effizient und präzise bearbeitet.
• Self-Service für Mitarbeiter. Sie können Routineabläufe wie Urlaubsanträge, die Überprüfung des Gehaltsstatus oder den Zugriff auf Unternehmensdokumente automatisieren, ohne dass eine manuelle Bearbeitung erforderlich ist.
• Automatisierung des IT-Helpdesks. Diese Bots können häufige technische Probleme wie das Zurücksetzen von Passwörtern, die Neukonfiguration von Software oder die Priorisierung von Problemen anhand strukturierter Workflows bewältigen und so den Ticketrückstand reduzieren.
• Datenabfragen in natürlicher Sprache. KI-Agent-Chatbots können auch interne Analysen unterstützen. Mitarbeiter können Fragen in einfacher Sprache stellen, beispielsweise „Wie war die Umsatzentwicklung im letzten Quartal?“, und erhalten sofort datenbasierte Antworten.

Tipps zum Erstellen eines KI-Agent-Chatbots

Beim Aufbau eines KI-Agent-Chatbots geht es darum, echte Geschäftsprobleme durch intelligente Automatisierung zu lösen. Dafür benötigen Sie Klarheit, Struktur und ein tiefes Verständnis dafür, wie KI in Ihre Kundeninteraktionen und internen Betriebsabläufe passt. Lassen Sie uns nun die Vorgehensweise besprechen.

Definieren Sie den Zweck des Chatbots

Bevor Sie einen Prompt erstellen, müssen Sie das „Warum“ dahinter klären. Möchten Sie wiederkehrende Support-Tickets reduzieren? Leads effizienter qualifizieren? Conversions durch Social-Media-Traffic steigern? Definieren Sie Ihre Kernziele und verknüpfen Sie messbare Ergebnisse wie eine Reduzierung ungelöster Tickets um 30% oder eine Steigerung der Lead-Qualifizierungsrate um 25%. Ihre Ziele prägen alles Weitere!

Wählen Sie eine geeignete Plattform

Nicht alle Chatbot-Plattformen sind für KI-basierte Anwendungsfälle konzipiert. Suchen Sie nach einer Plattform, die Leistung und Benutzerfreundlichkeit in Einklang bringt. SendPulse beispielsweise kombiniert fortschrittliche GPT-basierte Intelligenz mit einer No-Code-Oberfläche, sodass Sie komplexe Bots ohne Entwicklungsteam starten können.

Stellen Sie sicher, dass Ihr No-Code-KI-Chatbot-Builder wichtige Funktionen wie Verfügbarkeit über mehrere Kanäle (WhatsApp, Instagram, Web), nahtlose API-Integration, anpassbare Eingabeaufforderungen, Analysen und Sicherheit auf Unternehmensebene bietet.

Entwickeln Sie eine relevante Wissensbasis

Selbst die beste KI kann unübersichtliche oder veraltete Daten nicht sinnvoll nutzen. Ihr KI-Agent-Chatbot ist nur so intelligent wie die Daten, auf die er sich stützt. Organisieren Sie FAQs, Produktdokumentationen, Preisregeln, interne Richtlinien oder CRM-Daten in einer übersichtlichen, strukturierten Wissensdatenbank.

Achten Sie auf Datengenauigkeit, klare Sprache und Datenschutz. Wenn Ihre KI auf Benutzerinformationen zugreift oder Entscheidungen auf Basis sensibler Daten trifft, überprüfen Sie Berechtigungen und Datenverarbeitungsprotokolle.

Entwerfen Sie Customer Journeys

Überlegen Sie, wie das Gespräch von der ersten Begrüßung durch den Chatbot bis zum Erreichen des Ziels des Benutzers verlaufen soll.

Verwenden Sie visuelle Chatbot-Builder, um logische Pfade abzubilden: Wann offene Eingaben angefordert werden sollen, wann geführte Auswahlmöglichkeiten angeboten werden, wann eine Weiterleitung an einen Menschen erfolgt und wie mit unvollständigen oder unklaren Antworten umgegangen werden soll.

Überlegen Sie sich auch den Ton Ihres Chatbots: Soll er professionell, locker oder freundlich sein? Diese Wahl sollte zu Ihrer Markenstimme und den Erwartungen Ihrer Zielgruppe passen, um ein einheitliches Erlebnis zu schaffen.

Integrieren Sie Schnellantworten und Buttons

KI ermöglicht Flexibilität, doch nicht jeder Nutzer möchte tippen. Schnellantworten und Buttons reduzieren die kognitive Belastung und sorgen dafür, dass Gespräche in die richtige Richtung gelenkt werden.

Nutzen Sie diese, um Optionen zu präsentieren, die Benutzerabsicht zu bestätigen oder die Navigation zwischen verschiedenen Abläufen zu steuern. Dies ist besonders nützlich bei umfangreichen Aufgaben, bei denen Effizienz wichtig ist. Schaltflächen wie „Meine Bestellung verfolgen“, „Mit dem Support sprechen“ oder „Demo buchen“ sorgen beispielsweise für eine fokussierte und einfache Konversation. Sie helfen auch dabei, die Antworten der KI zu steuern, wenn die Benutzerabsicht nicht sofort klar ist.

Konfigurieren und Trainieren der KI-Komponente

Hier wird Ihr KI-Agent-Chatbot erst richtig intelligent. Formulieren Sie klare Anweisungen, die die Rolle, den Ton und die Ziele Ihres KI-Assistenten definieren. Fügen Sie bei Bedarf Beispieleingaben hinzu. Konfigurieren Sie die KI so, dass sie über die API auf Kontext aus früheren Nachrichten, Wissensdatenbankinhalten oder Echtzeitdaten zugreift. Passen Sie die Stimme Ihres KI-Agenten an Ihre Marke an — ob professionell, freundlich oder technisch — und stellen Sie sicher, dass er weiß, wann er Folgefragen stellen oder das Gespräch an einen Mitarbeiter übergeben muss.

Nutzen Sie Prompt Engineering zur Verhaltenssteuerung, zum Beispiel: „Fungiere als intelligenter Assistent, der auf Grundlage der Benutzereingaben das beste Abonnement empfiehlt.“ Verbinde relevante Datenquellen und lege Gesprächsziele für bedingte Logik fest, zum Beispiel: „Verlasse den Flow nur, wenn der Benutzer eine E-Mail-Adresse angibt und ein Abonnement auswählt.“

Testen und starten

Führen Sie Simulationen durch, testen Sie Randfälle und beziehen Sie echte Nutzer ein. Suchen Sie nach Schwachstellen: Interpretiert der Chatbot bestimmte Anfragen falsch? Bleibt er in Schleifen hängen? Ist die Fallback-Antwort hilfreich oder generisch? Iterieren Sie basierend auf Feedback, um nicht nur Fehler zu beheben, sondern auch Ton, Timing und Ablauf zu verbessern. Optimieren Sie nach dem Start kontinuierlich anhand von Live-Analysen: Abbruchpunkte, Zielerreichungen, Nutzerstimmung und mehr.

So erstellen Sie mit SendPulse einen KI-Agent-Chatbot

Mit dem No-Code-KI-Chatbot-Builder von SendPulse können Marketer leistungsstarke, intelligente Chatbots für verschiedene Kommunikationskanäle wie Instagram, WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger und eine Website erstellen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Die Plattform kombiniert eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche mit erweiterten KI-Funktionen, um die Chatbot-Erstellung zu vereinfachen.

Ein wichtiges Tool zum Erstellen eines KI-Agent-Chatbots in SendPulse ist das Element „ KI-Step“. Mit dieser Funktion integrieren Sie KI-gesteuerte Entscheidungsfindung direkt in den Ablauf Ihres Chatbots. Es hilft, Benutzerabsichten zu interpretieren, Aufgaben zu erledigen und festzustellen, ob Ziele erreicht wurden.

Um zu beginnen, gehen Sie zu Ihrem SendPulse-Konto, wählen Sie den Abschnitt „Chatbots“ und wählen Sie den Kanal aus, den Sie verwenden möchten.

Von dort aus erstellen Sie Ihren Gesprächsfluss ganz einfach mit dem visuellen Drag-and-Drop-Builder der Plattform.

Beginnen Sie mit dem KI-Step

Um einen KI-Agenten in Ihren Chatbot zu integrieren, fügen Sie zunächst Ihrem Flow das Element „KI-Step“ hinzu.

Hier legen Sie fest, wie die KI reagiert und was sie erreichen soll. Das Element „KI-Step“ kann auf zwei Arten funktionieren:

• Einmalige Ausführung. Die KI antwortet einmal und übergibt die Konversation an das nächste Element.
• Bedingter Exit. Die KI wertet aus, ob der Benutzer ein bestimmtes Ziel erreicht hat (z. B. Kontaktinformationen angegeben oder ein Produkt ausgewählt hat) und leitet den Flow entsprechend weiter.

Anpassen von Verhalten und Ausgaben

Sobald das Element „AI Step“ zu Ihrem Flow hinzugefügt wurde, konfigurieren Sie dieses so, dass es dem Ziel Ihres Chatbots entspricht:

• Wählen Sie das KI-Modell, das am besten zur Komplexität Ihrer Aufgabe passt.
• Legen Sie die Kontextgröße fest, um zu steuern, wie viel Gesprächsverlauf die KI zum besseren Verständnis verwendet.
• Passen Sie Temperatur- und Token-Grenzen an, um die Kreativität und Länge der Antworten der KI zu steuern.
• Schreiben Sie einen klaren Prompt, der der KI ihre Rolle (z. B. die eines Verkaufsassistenten oder Support-Chatbots) und ihre Aufgaben mitteilt.
• Setzen Sie sich ein Erfolgsziel, beispielsweise das Sammeln von Benutzerdaten oder das Lösen eines Problems.
• Speichern Sie wichtige Benutzerdaten wie E-Mail-Adressen oder Einstellungen zur Personalisierung oder zukünftigen Automatisierung.

Automatisierung hinzufügen

Mit dem Chatbot-Builder von SendPulse können Sie den „KI-Step“ auch mit anderen Automatisierungselementen kombinieren. Beispielsweise:

• Verwenden Sie das Element „Aktion“ , um CRM-Datensätze zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu senden oder Kontakte zu Mailinglisten hinzuzufügen.
• Integrieren Sie Google Sheets, um Benutzerdaten zu protokollieren oder dynamische Informationen abzurufen;
• Triggern Sie Flows basierend auf Benutzerverhalten, Lead-Score oder Segmentierung;
• Verwenden Sie das Element „API-Anfrage“ , um Daten basierend auf Benutzereingaben abzurufen, Profile zu erstellen, Benutzer für Ereignisse in externen Systemen zu registrieren oder Chatbot-Antworten mit Echtzeitinformationen anzureichern.

3 mögliche Szenarien für KI-Agent-Chatbots, die mit SendPulse erstellt wurden

Nachfolgend finden Sie drei leistungsstarke Anwendungsfälle, die zeigen, wie Marketer und Unternehmen mithilfe von SendPulse-basierten KI-Agent-Chatbots echte Ergebnisse erzielen können.

KI-gestützter Chatbot zur Lead-Qualifizierung

💡 Szenario. Ein B2B-Softwareunternehmen möchte eingehende Leads über seine Website und Social-Media-Kanäle qualifizieren, ohne sein Vertriebsteam zu überlasten. Der KI-Agent-Chatbot begrüßt Besucher, identifiziert deren Schwachstellen und prüft, ob sie wichtige Qualifikationskriterien wie Branche, Teamgröße und Budget erfüllen.

🛠️ Implementierungsschritte. Um einen KI-gestützten Lead-Qualifizierungs-Chatbot in SendPulse einzurichten, leiten Sie den „KI-Step“ mit einem klaren Prompt wie diesem an:

Definieren Sie Ihr Ziel wie folgt:

Speichern Sie die Daten, die Ihr Chatbot sammelt. Verwenden Sie dynamische Variablen, um Antworten wie Unternehmensgröße, Branche, Bedarf und E-Mail-Adresse zu speichern. Stellen Sie das Kontextfenster auf 10–15 Nachrichten ein, damit sich die KI an frühere Antworten erinnern und relevante Folgefragen stellen kann.

Entwickeln Sie anschließend Ihre Ablauflogik. Für den grünen Ausgang („Ziel erreicht“) lösen Sie die automatische Erstellung eines Deals im SendPulse CRM aus und benachrichtigen Sie Ihr Vertriebsteam.

Senden Sie beim roten Ausgang („nicht qualifiziert“) eine Nachricht mit hilfreichen Ressourcen wie Webinaren oder Case Studies, um das Gespräch am Laufen zu halten.

💎 Geschäftswert. Ein KI-Agent-Chatbot wie dieser filtert Leads ohne manuellen Aufwand und stellt sicher, dass Vertriebsteams nur mit potenziellen Kunden mit hohem Potenzial interagieren, während Cold Leads weiterhin durch den Sales Funnel geleitet werden.

Intelligenter E-Commerce-Support-Bot für komplexe Rücksendungen

💡 Szenario. Eine Online-Bekleidungsmarke bearbeitet Rückgabeanfragen häufig mit unterschiedlichen Richtlinien, je nach Produkttyp und Kundenverhalten. Anstatt Kunden auf ein allgemeines Formular oder eine statische FAQ-Seite zu verweisen, nutzt die Marke einen KI-Verkaufs-Chatbot, um jeden Rückgabefall in Echtzeit zu bewerten.

🛠️ Implementierungsschritte. Um diesen E-Commerce-Support-Bot zu erstellen, weisen Sie den „KI-Step“ mit einem Prompt wie diesem an:

Definieren Sie Ihr Ziel folgendermaßen:

Verwenden Sie eine niedrige Temperatureinstellung, damit die KI die Richtlinien genau einhält, und ein Kontextfenster, das groß genug ist, um frühere Benutzereingaben wie Bestellnummer und besprochene Artikel abzurufen. Speichern Sie wichtige Informationen wie den Rückgabegrund und den Berechtigungsstatus in Variablen für zukünftige Schritte in Ihrem Flow.

Wenn der Benutzer für eine Rückgabe qualifiziert ist (grüner Ausgang), lösen Sie die Genehmigung aus und fahren Sie mit der Verarbeitung mithilfe des Elements „Aktion“ fort.

Wenn die Anfrage nicht Ihren Rückgaberichtlinien entspricht (roter Ausgang), antworten Sie mit einer höflichen Erklärung und schlagen Sie Alternativen wie einen Umtausch, eine Gutschrift oder einen Rabattcode vor.

💎 Geschäftswert. Dieser KI-Agent-Chatbot entlastet Support-Teams durch die automatische Anwendung von Rückgaberichtlinien. Kunden fühlen sich dadurch auch dann gehört und gut aufgehoben, wenn ihre Rückgabeanfragen abgelehnt werden.

Personalisierter Service-Buchungsassistent

💡 Szenario: Ein lokaler Salon möchte seinen Kunden rund um die Uhr die Möglichkeit geben, Termine über Instagram oder WhatsApp zu buchen. Der KI-Agent-Chatbot soll die Art der gewünschten Dienstleistung und die gewünschte Uhrzeit erkennen und die Verfügbarkeit in Echtzeit prüfen.

Der Ablauf eines personalisierten Servicebuchungsassistenten🛠️ Implementierungsschritte. Um einen Chatbot für einen Servicebuchungsassistenten zu erstellen, verwenden Sie den „KI-Step“ mit einem Prompt wie diesem:

Definieren Sie das Ziel wie folgt:

Dieser Anwendungsfall könnte den „KI-Step“ mit dem Element „API-Anfrage“ kombinieren. Der Block „KI-Step“ könnte die Anfragedetails wie Service und bevorzugte Zeit erfassen, während der API-Aufruf ein externes Buchungssystem oder einen Kalender auf freie Plätze prüft. Die verfügbaren Optionen werden dann an den „KI-Step“ oder einen nachfolgenden Nachrichtenblock zurückgegeben, der sie dem Benutzer präsentiert.

Denken Sie daran, die Datenspeicherung für den Servicetyp, das ausgewählte Datum/die ausgewählte Uhrzeit und die Kontaktdaten zu konfigurieren.

Für den grünen Ausgang bestätigen Sie den Termin mit dem Element „Aktion“ und integrieren ihn in das CRM von SendPulse. Sie können auch eine Kalendereinladung mit einer Erinnerungsnachricht über einen Button versenden.

Findet der Nutzer keinen passenden Termin (roter Ausgang), bieten Sie Alternativen an oder lassen Sie ihn eine Folgebenachrichtigung anfordern, wenn ein besserer Termin frei wird.

💎 Geschäftswert. Ein KI-Agent-Chatbot wie dieser automatisiert den gesamten Planungsprozess und sorgt gleichzeitig für ein natürliches, menschenähnliches Erlebnis. So können sich die Mitarbeiter auf die Bereitstellung von Diensten konzentrieren, anstatt diese zu koordinieren.

Abschließende Gedanken

KI-Agent-Chatbots sind eine praktische Lösung für Unternehmen, die mehr als nur vorgefertigte Antworten wünschen, aber nicht die Komplexität eines vollständig autonomen KI-Systems benötigen. Sie bieten eine funktionale Balance: intelligent genug, um sich anzupassen, skalierbar genug, um mit Ihrem Unternehmen zu wachsen, und einfach genug, um ohne eine einzige Codezeile erstellt zu werden.

Durch die Kombination strukturierter Logik mit intelligenter Konversation qualifizieren KI-Agent-Chatbots Leads, lösen Fälle für den Support, helfen bei Buchungen und personalisieren Interaktionen im großen Maßstab. Sie beantworten nicht nur Fragen, sondern treiben auch Aktionen voran, treffen Entscheidungen in definierten Kontexten und entwickeln sich mit den Eingaben jedes Benutzers weiter.

Mit SendPulse kann jeder KI-Agent-Chatbots mithilfe eines visuellen Builders erstellen, ohne dass ein technisches Team erforderlich ist. Möchten Sie sehen, was ein KI-Agent-Chatbot für Ihr Unternehmen leisten kann? Erstellen Sie einen mit SendPulse. Ohne programmieren, nur Ergebnisse!