Pazarlamaya veri odaklı bir yaklaşım, işletmelerin hedef kitlelerine daha alakalı teklifler sunmalarına, daha üretken olmalarına ve sonuç olarak rakiplerinin önüne geçmelerine olanak tanır. Bu makalede, müşteri verilerini toplamanın en iyi yollarından bazıları, işletmeler için değeri ve bu verileri e-posta kampanyalarınızda nasıl kullanacağınız hakkında konuşacağız.
Içindekiler:
Müşteri verilerini toplamak neden çok önemlidir?
Müşteri verilerini toplamak insan kaynağı, zaman, depolama ve daha fazlasını gerektirir. Ancak, bir işletme için müşteri verilerini toplamak hayati önem taşır ve işte nedeni.
Ürünlerinizi tanıtmak için daha fazla iletişim kanalı
Bir müşterinin e-posta adresine sahipseniz, onları posta listenize ekleyebilir ve özel teklifleriniz ve haberleriniz hakkında e-posta yoluyla takip edebilirsiniz.
Bir müşterinin e-posta adresine ve telefon numarasına sahipseniz, e-posta ile SMS pazarlamasını birleştirebilirsiniz. SendPulse, en son trendleri takip etmenize ve odağınızı çok kanallı pazarlamaya kaydırmanıza olanak tanır – örneğin, e-posta kampanyaları, SMS ve anlık bildirimler kullanarak otomatik bir dizi mesaj oluşturabilir veya Facebook sohbet botları oluşturup başlatabilirsiniz.
Daha doğru müşteri tabanı segmentasyonu
Hedef kitleniz – tercihleri, ilgi alanları ve davranışları – hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, kişilerinizi en alakalı ve cazip tekliflerle hedeflemek için o kadar iyi segmentlere ayırabilirsiniz.
Bağlamsal reklamcılıkta segmentasyon, pazarlamacıların teklifleri daha hassas bir şekilde hedeflendikçe dönüşümleri artırmalarına yardımcı olur. E-posta pazarlamasında ise segmentasyon, özel teklifler için hedeflenecek en ilgili abonelerin belirlenmesine yardımcı olur.
Kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimi
Pazarlamacılar, mesajlarını daha kişisel hale getirmek için mevcut ve potansiyel müşterilere ulaşırken müşteri verilerini kullanır. Örneğin, bir alıcıya adıyla hitap edebilir veya memleketine atıfta bulunabilirsiniz. Ayrıca abonenin doğum günü, şirketinizle olan yıldönümü veya başka bir özel durumla ilgili bilgileri kullanarak kilometre taşı tetiklemeli bir e-posta gönderebilirsiniz.
Epsilon’un araştırmasına göre, markalar kişiselleştirilmiş deneyimler sunduğunda müşterilerin %80’inin satın alma olasılığı artıyor.
Müşteri yaşam boyu değerinde artış
Müşterinizin satın alma geçmişini analiz ederseniz, tarihle ilgili ve ürün satış trendlerini tespit edebilirsiniz. Bu bilgiler, doğru zamanı tahmin etmenize, doğru ürünü doğru kişiye sunmanıza, tekrar satın alımları motive etmenize ve müşteri sadakatini artırmanıza olanak tanır – genel olarak, müşteri yaşam boyu değerinin artmasına yol açar.
Hangi müşteri verilerini toplamalısınız?
İhtiyacınız olan müşteri verileri tamamen işlettiğiniz işin türüne ve kullandığınız pazarlama taktiklerine bağlıdır. Örneğin, giyim markalarının müşterilerinin cinsiyetini bilmesi gerekirken, otomobil parçaları mağazaları potansiyel müşterilerinin araba modeliyle ilgilenir.
Şimdi işletmelerin pazarlama stratejilerine ince ayar yapmak için topladıkları bazı farklı müşteri verisi türlerine bakalım.
Kimlik verileri
Bu kategori, markaların bir bireyi benzersiz bir şekilde tanımlamasına olanak tanıyan tüm bilgileri içerir:
- isim, e-posta adresi ve telefon numarası;
- doğum tarihi, cinsiyet
- konum, adres;
- sosyal medya profilleri;
- şirketin adı, pozisyonu.
Tüm bu veriler müşteri profilinin temelini oluşturur.
Tanımlayıcı veriler
Müşteriler sizinle ne kadar uzun süre kalırsa, onlardan o kadar fazla kişisel bilgi alabilirsiniz. Müşteriniz hakkında daha kapsamlı bir bakış açısı kazanmak için ek veriler toplamanız gerekir:
- medeni durum, çocuk sayısı ve yaşları;
- yaşam tarzı ve hobiler, evcil hayvanlar ve isimleri;
- müşterilerin ihtiyaçları, beklentileri ve korkuları.
Bu tür verilere sahipseniz, ek ürün ve hizmetler sunmanız daha kolay olacaktır. Örneğin, bir mobilya mağazası pazarlamacısı, kanepe satın alan yeni ebeveynlere bebek beşiklerine de bakmalarını önerebilir.
Niceliksel veriler
Bu, müşterilerinizin şirketinizle etkileşime girerken nasıl davrandığını anlamanıza yardımcı olan ölçülebilir operasyonel verilerdir. Bu tür veriler aşağıdakiler hakkında bilgi içerir:
- işlemler – satın alınan ürünlerin türü ve sayısı, harcanan toplam para, satın alma tarihi, terk edilen sepetler;
- iletişim – tarihler, kanallar, açılma ve tıklanma oranı;
- çevrimiçi etkinlik – web sitesi ziyaretleri, tıklama haritaları, check-in’ler;
- müşteri ilişkileri – destek ekibinizle yapılan sohbetler ve şikayetler.
Nicel verileri analiz etmek, dönüşümleri daha da artırmak için müşterinizin yolculuğunu iyileştirmenize olanak tanır.
Niteliksel veriler
Niteliksel veriler genellikle anketler yoluyla toplanır çünkü müşterilerin şirketiniz ve ürünleriniz hakkında gerçekten nasıl hissettikleri hakkında bilgi sağlar. Bu tür anketlerde müşterilerden ürününüzün değerini derecelendirmeleri, ürünü neden satın aldıklarını veya ürünü başkalarına tavsiye etme olasılıklarının ne kadar olduğunu söylemeleri vb. istenebilir.
Müşteri verileri nasıl toplanır
Müşteri verilerini toplamak için en iyi yöntemlerden bazılarını tartışalım.
Müşterilerinize sorun
Pazarlamacılar, müşterilerinden e-postalara abone olurken, bir web seminerine kaydolurken veya bir şey sipariş ederken form doldurmalarını isteyerek müşterileri hakkında veri toplar. Aşağıda birkaç örnek bulacaksınız.
E-posta abonelik formu
HubSpot’un abonelik formuna bakın:
Kullanıcıların işletmelere ilk temas noktasında güvenmediklerini biliyorlar, bu nedenle ziyaretçilerden yalnızca temel bilgileri (isim ve e-posta adresi) istiyorlar. Bu basit formlar çoğu işletme için işe yarıyor.
Sohbet Botu
Abonelik formları gibi, sohbet botları da hem telefon numarası veya e-posta adresi gibi temel bilgileri hem de müşterinin hedefleri, yaşı veya bütçesi gibi daha kişisel verileri talep edebilir. Bu veri toplama yönteminin püf noktası, sohbet botlarının bir seferde çok fazla soru sormaması, ancak kullanıcılara birbiri ardına sorular sorarak bunu kademeli olarak yapmasıdır.
SendPulse tarafından desteklenen Facebook Sohbet Botları aracılığıyla müşteri verilerini toplayabilirsiniz. Bir müşteriyle ilk etkileşimden sonra bot, müşterinin e-posta adresini ve telefon numarasını profilinden alır. Daha sonra sohbet botu, müşteriden posta listenize eklemek için toplanan bilgileri onaylamasını ister.
Ödeme formu
Ödeme formu, müşterinizin adını, e-posta adresini, telefon numarasını ve fiziksel adresini toplayabileceğiniz bir yerdir. Aşağıdaki örneğe bir göz atın:
Kuyumcu, tüm bu verileri isteyerek müşterilerini konumlarına göre daha fazla segmente edebilir, son alışverişlerine göre onlara öneriler veya özel teklifler gönderebilir ya da geri bildirim istemek için onlarla e-posta yoluyla iletişime geçebilir.
Anketler
Anket, ek müşteri verileri toplamanın en iyi yoludur. The New York Times’ın anket e-postasıyla bunu nasıl yaptığına bakın:
Anketin kendisi sadece müşterinin kimliğiyle ilgili değil aynı zamanda tanımlayıcı verilerle ilgili sorular da içermektedir:
Analitik araçları kullanarak müşterilerinizin davranışlarını takip edin
Google Analytics gibi analiz araçları, müşterilerinizin web sitenizdeki davranışlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Bu araçlar, müşterilerin web sitenizi bulmak için kullandıkları arama anahtar kelimeleri, web sitenizde geçirdikleri süre, göz attıkları belirli sayfalar ve daha fazlası hakkında bilgi edinmenizi sağlar.
Ayrıca, CRM’inizi kullandığınız analiz aracıyla entegre edebilir, böylece CRM’deki müşteri verilerinin CRM’in kullanıcı profilinde görüntülenmesini sağlayabilirsiniz.
Şirket kayıtlarını ve sosyal medyayı kontrol edin
Şirketler müşteri verilerini dahili kaynaklardan da toplayabilir. Bu kaynaklar arasında müşteri hizmetleri ve destek kayıtları, satış raporları veya işlem geçmişi yer alır. İşletmeler genellikle tüm bu bilgileri CRM yazılımlarında depolar.
Sosyal medya, özellikle müşterileriniz oturum açmak için Facebook kullanıyorsa, başka bir veri kaynağıdır. Bu şekilde, isim, e-posta adresi, telefon numarası, medeni durum, konum, hobiler ve meslek gibi herkese açık verilerine erişebilirsiniz.
E-posta hizmeti raporlarını inceleyin
E-posta takibi, müşteri verilerini toplamak için bir başka yöntemdir. Açılma ve tıklanma oranlarına ek olarak, e-postanızı okumak için ne tür bir cihaz ve işletim sistemi kullanıldığını da öğrenebilirsiniz.
Ayrıca bir alıcının e-postanızı nerede açtığını da öğrenebilirsiniz.
Potansiyel müşterileri korkutmadan müşteri verileri nasıl toplanır?
Kullanıcılar genellikle bir sürü kişisel soru içeren uzun formları doldurmak istemezler. Özellikle de şirketlerin ısrarcı ve hatta agresif bir şekilde verilerini almaya çalışmasından hoşlanmazlar. Baş belası olmadan müşteri verilerinin nasıl toplanacağına dair bazı ipuçlarını bir araya getirdik.
Müşteri verileri karşılığında kullanıcılara bir avantaj sunun
Daha önce anketler hakkında konuşmuştuk. Hedef kitlenizin ankete katılmasını neden istediğinizi açıklamak iyi bir fikirdir. Ancak, karşılığında onlara bir şey sunmak daha da iyi bir fikirdir – örneğin, bir kupon veya hediye kazanma şansı.
ZeroBounce’un örneğine göz atın. Abonelerden sadece verilerini gönüllü olarak vermelerini istemiyorlar; bunun yerine, müşterilerine kendileri hakkında bazı niteliksel veriler sağlayarak 200 ABD doları değerinde Amazon hediye kartı kazanma şansı sunuyorlar.
Kullanıcılardan verilerini onaylamalarını istemeniz yeterli
Bazı işletmeler kullanıcılarının IP adreslerini kullanarak bulundukları ülke ve eyalet hakkında bilgi edinir. Ardından şirketler ziyaretçilerden coğrafi konumlarını onaylamalarını isteyebilir veya değiştirmelerine izin verebilir ve bu verileri tekliflerini hedeflemek ve markalarını yalnızca çevrimiçi değil, çevrimdışı olarak da tanıtmak için kullanabilir.
Tiffany & Co web sitesindeki örneğe bir göz atın. Bir ziyaretçi şirketin web sitesine girer girmez, {kullanıcının ülke adı} sitesini satın almak isteyip istemediklerini soran bir üst çubuk görebilir. Kullanıcı ülkesini onaylayabilir ya da başka bir konum seçebilir.
Bu neden iyi bir fikir? Kullanıcılar için bir düğmeye tıklamak, bir form doldurmaktan daha kolaydır. Tiffany & Co’nun fiziksel mağazaları olduğu ve bu tür müşteri verilerini neden talep ettikleri oldukça açık olduğu için ziyaretçiler çok fazla endişelenmeyecektir.
Kullanıcıların belirli bir e-posta kategorisine abone olmasına izin verin
Aboneler ilgili teklifleri almak isterler ve şu veya bu e-postanın kendileri için değerli olup olmadığına karar vermek için zaman kaybetmek istemezler. Bunu düzeltmenin yollarından biri, web sitenizin ziyaretçilerine ne tür e-postalar almak istediklerini sormaktır.
Örneğin, ASOS’ta abone olacaklara iki seçenek sunuldu: kadın veya erkek giyimiyle ilgili haberler ve teklifler için kaydolmak. Bir kişi formu doldurur doldurmaz, e-postası belirli bir posta listesine gider.
Segmentasyon için müşteri verilerini toplamak istiyorsanız, böylesine gerçekten basit bir form, başvurulacak bir seçenektir.
Yalnızca ihtiyacınız olan müşteri verilerini isteyin
Müşterilerinizden verilerini paylaşmalarını istemeden önce, gerçekten ihtiyacınız olduğundan ve nasıl kullanacağınızı bildiğinizden emin olun. Çok fazla müşteri verisi toplamak yalnızca dönüşümlere zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda siz ve ekibiniz için zaman alıcı bir süreç olabilir.
Müşteri verileri e-postalarda nasıl kullanılır?
Ascend2 araştırmasına göre, mesaj kişiselleştirme ve liste veri segmentasyonu en etkili ilk 3 e-posta taktiği arasında yer alıyor. Bu taktiklerle pazarlama çalışmalarınızı geliştirmek için müşteri verilerini nasıl kullanabileceğinizi görelim.
Alakalı teklifler
Müşteri verileri, posta listenizi bölümlere ayırmanıza olanak tanır. Bu şekilde, alakalı teklifler oluşturabilir ve abonelikten çıkma ve spam şikayet oranlarınızı en aza indirebilirsiniz.
İşte segmentasyonun alakalı kalmanıza nasıl yardımcı olduğuna dair bazı örnekler:
- Kadın, erkek ve çocuk kıyafetleri satan bir mağaza, her kategori için ayrı e-posta kampanyaları sunar;
- Farklı şehirlerde fiziksel lokasyonları olan bir online mağaza, abonelerine yaşadıkları şehre göre farklı teklifler gönderir;
- Evcil hayvan mağazası sahiplerinin kedi ve köpek sahipleri için çeşitli bültenleri vardır.
Kişisel hatırlatma
Bir kişiye aboneliğinin bitmek üzere olduğunu ve yükseltme zamanının geldiğini hatırlatmak için müşterilerin verilerini kullanabilirsiniz. Yinelenen ödemelerin işletmelerin gelirlerinin büyük bir bölümünü oluşturduğunu unutmayın.
Kişisel istatistikler
Kullanıcılar ilerlemelerini izlemek ve motivasyonlarını artırmak için kendi istatistiklerini kontrol etmekten keyif alırlar. Aşağıdaki örnek, küçük kazanımların gücünün nasıl çalıştığını gösteriyor – diğerlerinden daha iyi olduğunuzu görmek her zaman motive edicidir.
Özet
Hatırlamanız gerekenleri özetleyelim:
- Müşteri verilerini toplamak daha fazla iletişim kanalı kullanmanızı, listenizi segmentlere ayırmanızı, tekliflerinizi kişiselleştirmenizi ve daha sadık ve tekrar eden müşteriler elde etmenizi sağlar.
- Toplayabileceğiniz dört tür müşteri verisi vardır: kimlik, tanımlayıcı, nicel ve nitel veriler.
- Müşteri verilerini toplamanın en iyi yollarından biri, bir kişiden e-postalarınıza abone olurken bilgi istemek, bir sohbet botu, kayıt veya çıkış formu kullanmak ve ESP’nizden ve şirket raporlarınızdan istatistikleri analiz ettiğinizden emin olmaktır.
- Müşterilerinizi verilerini paylaşmaya motive etmek için, verilere neden ihtiyaç duyduğunuzu açıklayın, karşılığında avantajlar sunun ve bu yolu onlar için kolay ve hızlı hale getirin.
- Müşteri verilerini kullanarak e-posta performansınızı artırmak için kişi listenizi segmentlere ayırın ve ilgili teklifler yapın, kişisel ilerleme veya ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmiş mesajlar gönderin.
Abonelik formları ve Facebook sohbet botu kullanarak müşteri verilerinizi toplamak ve çeşitli pazarlama kanalları aracılığıyla zamanında ve alakalı tekliflerinizi göndermek için SendPulse‘a kaydolun!
Loading...
